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AIによる倉庫ロジスティクスの自動化
好調なEコマースの売上と労働力不足により、倉庫物流は限界に達しつつあります。消費者はインターネットで多くの商品を注文し、迅速な配送を期待しています。そのため、転送センター、配送センター、フルフィルメントセンターには、生産性と精度の向上が求められています。物流プロセスを強化するために、人工知能（AI）技術をベースにしたソリューションは、オペレーション能力の拡大、オペレーション効率の向上、職場の安全性の確保に役立ちます。
ワークフロー全体での倉庫業務の改善
AIは倉庫作業を自動化し、作業者の努力を補強し、作業者を単調な作業から解放することができます。ここでは、倉庫がワークフロー全体を通してAIの恩恵を受けることができる例を紹介します。
Receiving
AI-based receiving solutions can automatically identify and count received items, inspect them for damage, and provide a real-time report. AI-based vision systems can increase the speed and accuracy of returns processing by identifying the pieces of the returned item and checking them against a packing list.
Putaway and Replenishment
Material handling processes with AI technology can increase accuracy and productivity by sorting goods based on purchase order, product type/size, or part numbers. Compared to humans, autonomous mobile robots (AMRs) can typically operate in narrower aisles, thereby increasing floor space utilization.
Picking and Packing
Solutions with AI-based vision, like conveyers, collaborative robots, and palletizers, can help reduce picker travel time, increase picking accuracy and throughput, and automate picking and other manual processes. They can also check for product damage, verify the correct products are being picked, and capture proof-of-packing to resolve disputes.
Docking and Shipping
AI-enabled AMRs and autonomous forklifts can increase loading dock throughput by handling full, palletized truckloads and coordinating with robotic peers to keep goods flow error-free. AI-based vision systems enhance worker safety by alerting when warehouse workers lack proper personal protective equipment or enter restricted areas without authorization.
倉庫・物流のための充実したAIソリューションの構築
AIソリューションは、倉庫作業を行うために必要な応答性、性能、信頼性、開発環境を提供する必要があります。
