GPU Computing
今日の中央処理装置(CPU)には4、8、または16のコアがありますが、グラフィック処理装置(GPU)には数百または数千の小さなコアがあります。GPUを使用して、従来はCPUで処理されていた計算(グラフィック処理ユニットまたはGPGPUでの汎用コンピューティングとして知られている)を実行すると、コアを広げることによって、画像処理と分析、計算加速、人工知能(AI)を含む幅広いワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。
GPUを活用するエッジシステムは、医療用画像処理、製造時の欠陥検査、スマートシティの交通流解析などの実世界のアプリケーションや、その他の多くの組み込みセグメントで、より速く、より良く反応することができます。それでもGPUをエッジシステムに追加するのは複雑な場合があります…Learn More
ADLINKのGPUソリューション
エッジシステムは、ビデオ、テキスト、音声、画像、センサーデータなどの幅広い入力を伴うアプリケーションで利用されます。 エッジコンピューティングとAIワークロードを加速するために、最適化されたプラットフォームは通常、GPU、ビジョン処理ユニット(VPU)、FPGA、ASICなどの2種類以上のコンピューティングコアを使用します。
エッジシステムがGPUコンピューティングで提供できる能力を活用できるように、ADLINKは、組み込みMXM GPUモジュール、PCI Expressグラフィックカード、エッジAIプラットフォーム、GPUコンピューティングプラットフォーム、その他の組み込みフォームファクターを含む、最適化された異種コンピューティングソリューションの包括的なポートフォリオを提供し、パフォーマンス、長いライフサイクル、消費電力、およびフォームファクターに基づいた幅広い組み込み要件を満たします…Learn More
GPU Computing in Vertical Applications
GPUは、アプリケーションの速度と精度を高め、待ち時間を短縮することで、エッジコンピューティングとAIにメリットをもたらします。多くの組み込みシステム開発者は、医療、製造、トラフィック管理などの実世界のアプリケーション、および他の多くの組み込みセグメントで組込みグラフィックソリューションを使用しています…Learn More
ADLINK & NVIDIA
ADLINK Technologyは、最先端のコンピューティングソリューションのグローバルプロバイダであり、NVIDIA® Quadro® Embeddedパートナー、Jetson™およびOEM Eliteパートナーです。ADLINKは、GPUアクセラレーションの異種コンピューティングプラットフォームでエッジコンピューティングを次のレベルに引き上げ、GPUファームウェアのカスタマイズ、オンボードGPU統合、およびエッジコンピューティングとAI展開を加速する長い製品ライフサイクルで組込み業界の顧客をサポートします…Learn More