24/7 全天候影像監控，即時預防意外事故
影像監控系統已是相當成熟的技術，常被企業運用於監控廠房、辦公室等資產的安全。 Warny 是 Bigmate 所開發的邊緣 AI 影像分析解決方案，不需調整影像監控系統的架構，即可將 AI 電腦視覺的應用導入既有的影像監控系統。透過 Warny 的 AI 機器視覺功能可預防大多數的工傷事故，包括行為過失、車輛碰撞以及闖入危險管制區等意外。
為現有的影像監控系統 加入 AI 應用
預防車輛器械碰撞
監測 SOP 遵循程度
預防人機協作意外
員工是企業最重要的資產。職場意外不僅讓員工人身、財產遭受重大損害，也會對企業與社會經濟造成嚴重影響。
根據澳洲安全工作組織 (Safe Work Australia) 的統計資料，在 2019 至 2020 年間，澳洲發生 120,355 起的嚴重工傷事故，導致人員受傷或生病，無法出勤工作達至少一週。每起事故的平均賠償金額為 13,500 澳幣，平居損失工時高達 6.6 週。
這些嚴重工傷事故中，23% 的事故是因為工作環境導致人員跌倒，16% 的意外是人員被移動中的物體撞傷，另外 7% 則是人員自己碰撞到物體而受傷。為了預防這類意外事故並改善工作場域的安全，凌華科技的澳洲 AI 解決方案夥伴 Bigmate 開發了一套邊緣 AI 影像分析解決方案，是基於凌華科技 DLAP-4000 邊緣 AI 推論平台所打造的，可為現有的 CCTV 影像監控系統加入 AI 機器視覺的應用。
Bigmate 是一間成果導向的科技公司，致力於人身安全與工傷預防。藉由 20 多年的經驗，Bigmate 開發的 AI 解決方案持續領先市場，運用電腦視覺和機器學習等技術，監控在固定和移動式設備周圍工作的人員安全。
工安專用邊緣 AI 影像分析解決方案
隨插即用的邊緣 AI 視覺解決方案，賦予影像監控系統 AI 功能
Bigmate 的 Warny 邊緣 AI 影像分析解決方案採用凌華科技 DLAP-4000 邊緣 AI 影像分析平台。Warny 能接收既有的影像監控系統的影像串流，在不改變現有影像監控系統架構的情況下，只需透過網路線將邊緣 AI 影像分析平台連接到 DVR/NVR，並透過機器學習演算法分析所收錄到的監控影像。DLAP-4000 搭載先進的 NVIDIA 專業繪圖解決方案，可以在邊緣端分析 CCTV 影像串流、即時識別事件、並在意外事故發生前警告通知相關人員。透過 Amazon Web Services (AWS) 雲端運算服務，Warny 可以進行遠端管理、在 dashboard 儀表板呈現分析數據。此外，AWS 還支援持續訓練 AI 模型，讓 Warny 的 AI 影像分析達到接近 100% 的準確性。
DLAP-4000 邊緣 AI 影像分析平台
搭載 Intel® CPU 和 NVIDIA® GPU
整合嵌入電源供應器
雙 GbE 網路埠
前置式 I/O 埠設計
支援 NVIDIA PCI Express 繪圖卡
我們測試了許多邊緣 AI 解決方案，來自包括凌華科技等多家頂尖的 IPC 廠商。DLAP-4000 從眾多的邊緣 AI 設備中脫穎而出，它的低功耗和精巧尺寸符合我們的要求。凌華科技享譽業界，提供長期的支援，DLAP-4000 是邊緣 AI 影像分析應用的最佳選擇。
Bigmate 亞太暨日本地區合作夥伴經理 Sam Montague
強大的運算性能，支援多路影像串流即時分析
DLAP-4000搭載第 9 代 Intel® Core™ i7 處理器和可擴充的 NVIDIA® PCI Express 繪圖卡，可以即時分析多路來自影像監控系統的串流影像。如果實際應用不需要即時警報或設備控制等整合，DLAP-4000 將可處理更大量的影像串流即時分析。
支援 FHFL 全高全長、雙倍寬度 PCI Express 繪圖卡，加快 AI 推論速度
DLAP-4000 支援 PCI Express x16 Gen3 插槽，可透過加裝 NVIDIA PCI Express 繪圖卡快速提升影像處理能力，實現各種 AI 電腦視覺的應用。此外，凌華科技提供全系列的 NVIDIA 繪圖卡，一站式的服務方便 AI 機器視覺解決方案供應商組建多樣化的影像處理配置。
兼顧低延遲與持續優化，雙 GbE 網路埠可分別支援邊緣端 AI 推論和雲端 AI 模型訓練
DLAP-4000 配置兩個 GbE 網路孔，可同時分別支援在邊緣端進行即時的 AI 推論任務，以及與雲端服務溝通持續 AI 模型的優化訓練。利用 DLAP-4000 其中一個 GbE 網路埠與 DVR/NVR 直接串連，透過區域網路的低延遲傳輸特性，即時接收 DVR/NVR 收錄的監控影像並進行 AI 影像分析，預防工安意外的發生；同時，透過另一個 GbE 網路埠將即時分析所識別的事件同步至 Amazon Web Services，在雲端持續優化 AI 影像分析模型。針對需要機器設備整合的應用，DLAP-4000 還可以透過網路連接 I/O 模組，利用 MQTT 協定暫停機器設備的運作。
尺寸精巧且容易安裝，兼顧高效的能源功耗、散熱和方便維護的前置式 I/O 埠設計
在 AI 電腦視覺技術尚未成熟之前，大多數的物流倉庫、製造工廠早已部署 CCTV 影像監控系統，當時並沒有為 DVR/NVR 預留可加裝邊緣 AI 影像分析平台的空間。DLAP-4000 的體積僅佔 9.9 公升，內建 500W 的電源供應器，可輕鬆部署於空間有限的環境。凌華科技具有豐富的散熱設計經驗，DLAP-4000 在支援 PCI Express 繪圖卡的同時，還可於 0°C 至 50°C 的運作溫度穩定分析監控影像。DLAP-4000 的所有 I/O 埠皆配置於正面，便利在空間狹窄的機架中進行安裝和維護作業。
邊緣 AI 運算平台 & PCI Express 繪圖卡
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DLAP-4000 |
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| Processor | 8th/9th Gen Intel® Core™ i7/i5/i3 Processors | |||
| Chipset | Intel® H310 Chipset | |||
| Memory | DDR4 2666/2400MHz, 2x SO-DIMM, up to 32GB | |||
| PEG Card Support |
NVIDIA RTX A2000 |
NVIDIA RTX A4000 |
NVIDIA RTX A5000 |
NVIDIA RTX A6000 |
| Display | 1x DVI-D, 1x DisplayPort, 1x HDMI | |||
| Ethernet | 2x GbE | |||
| USB | 4x USB 3.1, 2x USB 2.0 |
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| Expansion | 1x PCIe x16 slot Dual-Width Full-Height Full-Length |
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| Storage | 2x 2.5" SATA 6Gb/s drive bays | |||
| Power | 100 to 240 VAC 500W built-in PSU |
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| Operating Temperature |
0°C to 50°C | |||
| Dimensions (W x D x H) |
220 x 300 x 150mm | |||
AI 機器視覺加強工作場域安全的產業應用
倉儲 & 物流業
- 車輛碰撞預防
- 人員身份識別
採礦 & 營建業
- 防護裝備配戴監測
- 管制區域監控
製造業
- 人機協作危害預防
- SOP 遵循程度監測
NVIDIA 與 ADLINK 的夥伴關係
凌華科技是嵌入式邊緣運算的首選，可直接取得 NVIDIA 嵌入式 GPU 的產品藍圖。
身為 NVIDIA Jetson Elite 和 OEM Preferred Partner，凌華科技可獲得 NVIDIA 的直接技術支援與早期資源分享。
諮詢邊緣 AI 專家
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