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容易部署的 All-in-one 設計
NEON AI 智慧相機將實現 AI 機器視覺所需的組件，全部整合進手掌般大小的相機裡，包含Intel® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ 深度學習核心、一系列的感光元件以及豐富的 I/O 連接埠，簡化複雜的佈線與安裝空間。
AI 機器視覺行為分析
確保產線作業遵循 SOP 標準作業流程
提升生產品質
縮短生產週期時間 (Cycle Time)
確保員工安全
製造業的標準作業流程 (SOP) 是為了優化產品品質、生產週期時間、以及保護作業員免於工安危險所製訂的。 然而，人為的疏忽或懈怠往往導致作業員沒有完全遵從 SOP 的規範執行生產作業。 因此，長期持續性的作業流程監控和改善，是成功施行 SOP 的重要關鍵。
確保作業員遵循 SOP 的監測解決方案
以往，製造商產線是透過人工監測的方式，確保作業員遵循標準的作業程序。然而，監測每位作業員執行的每個步驟，不僅相當耗費人力、時間，也無法落實在每一條生產線上。 這樣的產線管理瓶頸促使著製造商尋求自動化的解決方案。
「面板組裝要求相當嚴格的標準化，以確保產品的製造品質。我們需要一個可以無時無刻觀測產線上每一個組裝動作的解決方案。 凌華科技利用 AI 智慧相機和行為分析深度學習演算法，實現我們這樣的需求。」 台灣面板製造商的生管課長分享說道。
產線主管以人工方式監測
VS.
透過 AI 機器視覺行為分析自動化監測
監測一致性
個人偏誤與不一致的監測
人工監測會因不同的產線主管的判斷有所差異，同時，長時間專注於監測重複性的組裝作業流程，產線主管也難免有分心的狀況發生
監測一致性
一致且持續優化的監測判斷
AI 智慧相機透過行為分析演算法，避免人為偏誤地分析作業員的組裝動作，深度學習也將隨著時間與監測數據，持續將判斷準確率提升至 99% 以上
監測不間斷
每個工作站監測 30 分鐘
每位產線主管只能在特定的時間內，監測某個工作站上的幾位作業員，不完整的監測數據可能會影響生產流程的優化作業
監測不間斷
24x7 全年無休監測每條生產線的所有步驟
AI 機器視覺行為分析可以全面且長期監測每一個組裝步驟。產線主管們可以將寶貴的時間投入到更有產值的工作上，還有助於發現需要進一步培訓的作業員，協助他們縮短 Cycle Time 生產週期時間
縮短分析時間
彙整監測數據耗時兩天
人工監測意味著需要時間來整合所有觀測到的數據，才能進一步分析並優化作業流程。產線上若有未遵循 SOP 的狀況發生，延遲調整可能會造成批次產品品質異常、生產力下降、甚至導致工安事故
縮短分析時間
一秒內完成監測分析
AI 機器視覺行為分析的即時分析可幫助產線主管立即調整不符規範的生產作業，也可節省重工的成本和材料損失。 此外，它還可以預防作業員因不當的作業所引發的工安危害
透過 AI 智慧相機監測作業員遵循 SOP 的部署架構
NEON AI 智慧相機的優勢
工業等級的可靠度
除了嚴謹的 EMC、ESD、衝擊、震動和散熱測試，NEON AI 智慧相機還有 IP67 防護等級認證，適用於嚴苛的工業環境。
可加速開發時程的軟體環境
NEON 預載優化的作業系統、軟體和 EVA SDK (Edge Vision Analytics, 邊緣影像分析)，EVA SDK 支援 NVIDIA® TensorRT™ 與 Intel® OpenVINO™ AI 推論引擎、以及工業所需的應用插件，加速 AI 機器視覺專案的開發時間。
效能優化的諮詢服務
凌華科技的技術部門將所有神經網絡與 AI 加速器的搭配組合進行了運算效能驗證，此驗證的運算效能基準可協助客戶優化 AI 機器視覺應用。
NEON AI 智慧相機
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
諮詢 AI 機器視覺行為分析專家
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