AI 機器視覺預防
化學槽車卸料時
因人為錯誤造成的危害事故
透過虛擬圍籬管制作業區
監控化學槽車平穩停放
確保作業員穿戴完整防護裝備
化學槽車卸料意外事故
化學原料被廣泛使用於半導體、面板和 PCB 印刷電路板等許多工業製程。透過槽車/油灌車運輸液體和氣體化學品，是化學品製造商供給工業製程所需化學品最常見且最有效率的方式之一。這些化學原料可能具有腐蝕性、爆炸性、易燃性和毒性，危險化學品的洩漏將對人員和環境造成長期損害。然而，槽車司機和儲存槽作業員也是人，在裝卸料過程中不可避免地會犯錯誤或分心。一份分析 1,600 多起危險化學品事故的報告指出，65% 的事故完全或部分歸因於人為的錯誤。
隨著深度學習技術的成熟，基於人工智慧的 IP 影像監控和工業智慧相機等機器視覺解決方案，現在可以監控整個化學品裝卸料的過程，並在人為事故發生之前發現異常事件。IP 影像監控搭配 AI 影像監控系統 (NVR) 提供了安裝靈活性，但傳輸延遲仍是一個尚待解決的挑戰。搭載機器學習算法的工業智慧相機已是可行的解決方案，並已被台灣一線工業工廠採用，預防槽車卸載化學品時的人為錯誤事件。
透過 AI 機器視覺監控 化學槽車卸料作業的部署架構
監控人為錯誤異常事件的AI 機器視覺解決方案
IP 影像監控結合 AI NVR
vs
AI 智慧相機
部署彈性
需要複雜且長距離的網路佈線，以串連 IP 攝影機、
PoE 交換器、AI NVR 以及警報裝置
部署彈性
NEON AI 智慧相機配備工業級的數位輸入/輸出 (DIO)，
僅需透過一條線路連接警報裝置
傳輸延遲
IP 攝影機與 AI NVR 之間的影像傳輸效率高度仰賴網路品質，超過一秒的傳輸延遲就有可能錯失避免人為意外的機會
傳輸延遲
免除跨裝置的影像傳輸，NEON AI 智慧相機可在邊緣端完成影像分析。若偵測到化學品卸料作業區內的異常事件，NEON AI 智慧相機將立即對警報裝置發送啟動指令
影像處理效率
影像壓縮是 IP 影像監控提高傳輸效率的標準處理方式。
AI NVR 接收到監控影像串流時，將耗費珍貴的影像處理資源於影像解壓縮的任務，而不是用於判斷異常事件的 AI 推論
影像處理效率
NEON AI 智慧相機免除影像編解碼的處理，直接運用來自 MIPI 或 USB3 影像感測器的高畫質原始影像，以實現更精準的 AI 推論、更高的每秒幀數 (FPS) 以及更即時的異常警示
NEON AI 智慧相機的優勢
容易部署的 All-in-one 設計
NEON AI 智慧相機將實現 AI 機器視覺所需的組件，全部整合進手掌般大小的相機裡，包含 Intel® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ 深度學習核心、一系列的感光元件以及豐富的 I/O 連接埠，簡化複雜的佈線與安裝空間。
工業等級的可靠度
除了嚴謹的 EMC、ESD、衝擊、震動和散熱測試，NEON AI 智慧相機還有 IP67 防護等級認證，適用於嚴苛的工業環境。
可加速開發時程的軟體環境
NEON 預載優化的作業系統、軟體和 EVA SDK (Edge Vision Analytics, 邊緣影像分析) NVIDIA® TensorRT™ 與 Intel® OpenVINO™ AI 推論引擎、以及工業所需的應用插件，加速 AI 機器視覺專案 PoC 時程至兩週內。
效能優化的諮詢服務
凌華科技的技術部門將所有神經網路與 AI 加速器的搭配組合，進行了運算效能驗證，此驗證的運算效能基準可協助客戶優化 AI 機器視覺應用。
NEON AI 智慧相機
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA truckmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
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| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
諮詢 AI 機器視覺專家
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