電腦斷層掃描 (CT)
核磁共振 (MRI)
超音波
X 光攝影
隨著人口逐步高齡化以及早期診斷需求不斷增長，對於醫療影像的品質要求隨之越來越高，需要更快速、更有效率且更準確的影像診斷。
近年來，在深度學習演算法和 GPU 加速運算快速發展之下，人工智慧成為滿足醫療影像需求日益增長的推手。多份醫療市場研究報告指出，醫療影像領域中的人工智慧市場規模，於 2021 至 2026 年間，預計將以 +30% 的年複合成長率快速增長。
凌華科技在優化邊緣運算領域擁有超過二十年的專業與經驗，為全球醫療影像設備製造商提供 GPU 運算解決方案，助其透過 AI 輔助應用為醫療診斷提供精準、清晰且穩定的影像品質。
醫療影像的挑戰
耗時的影像重建
醫療影像涉及一系列複雜的訊號和影像重組過程，這些過程將 X 光或超音波感測器檢測到的原始數據轉換成 2D 橫切面或 3D 立體影像。這種耗時的影像處理和對早期診斷的需求持續增長，超出了醫護人員的負荷能力。
不穩定的影像品質
醫療影像品質是精準診斷的關鍵。影像雜訊可能會導致診斷錯誤、或需要對患者進行重複掃描。
持續增加的可移動式需求
對於正在接受手術或病況危急的病患，轉移到電腦斷層檢查室會使其面臨高度的感染風險和危害。因此，醫院越來越依賴 C-arm 等移動式的醫療影像系統。
醫療影像專用工業級 GPU 運算平台
NVIDIA Turing™ 架構的嵌入式 MXM GPU 模組
業界最小的工業級 GPU 運算平台
長達 5 年的產品生命週期
NVIDIA Turing™ 架構的嵌入式 MXM GPU 模組
業界最小的工業級 GPU 運算平台
長達 5 年的產品生命週期
工業級 GPU 運算平台的優勢
直接記憶體存取技術，加速資料傳輸和降低延遲
凌華科技的工業級 GPU 平台透過嵌入式 GPU 提供高速系統反應能力。與電玩遊戲顯卡相比，嵌入式 GPU 支援 NVIDIA GPUDirect® RDMA 遠端直接記憶體存取技術，讓外部資料直接送達 GPU 記憶體，可提升 80% 資料傳輸量。透過 NVIDIA GPUDirect® RDMA，資料在到達 GPU 之前不需被複製至 CPU 記憶體，大幅提升資料傳輸速度及減少系統延遲。
AI 輔助加速醫療影像重建，確保影像品質穩定一致
凌華科技基於 NVIDIA Turing™ 架構的嵌入式 MXM GPU 模組為醫學影像提供運算加速。Turing 架構強化了 CUDA® Cores，較前一代 Pascal™ GPU 提升了 50% 的性能。 光線追踪是 3D 立體繪圖的基礎，現在可以在單個 GPU 上透過 RT Core 硬體加速器完成即時渲染。整合 Tensor Core 為深度學習神經網路的訓練和推論提供矩陣運算加速，這將有助於移除假影、調整對比度、增強銳度，以獲得更清晰的醫學圖像。
體積精巧且效能強大，適合空間有限的移動式醫療影像設備
凌華科技的 DLAP-3000-CF 系列是世界上最小的工業級 GPU 運算平台之一，體積只有 3.2 公升，非常適用於空間有限的移動式醫療影像設備內。
考量到影像重建所需的大量運算負載及伴隨產生的熱能，凌華科技嵌入式 MXM GPU 模組的每瓦效能和寬溫規格使 DLAP-3000-CF 能夠擔任快速且準確重建影像的任務。此外，安靜的主動散熱設計維持系統穩定運作，並將噪音水準抑制低於 40db，在診療室內不會有人注意到 DLAP-3000-CF 正在處理大量複雜的影像運算。
5 年產品壽命，確保您的設備開發投資能獲得長期支援
作為 NVIDIA® Quadro® 嵌入式合作夥伴，凌華科技提供產品壽命長達 5 年的嵌入式繪圖卡，其產品壽命是非嵌入式繪圖卡 (1.5 年) 的 3倍。有鑑於醫療設備的開發、測試、驗證過程嚴格且耗時，GPU 等關鍵零組件的可用性就決定著醫療影像設備產品壽命的延續或終結。
DLAP 工業等級 GPU 運算平台
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| Processor | 8th/9th Ge Intel® Core™i7/i5/i3 Processors | 9th Gen Intel® Xeon®, Core™i7/i5/i3 Processors |
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| Chipset | Intel® H310 Chipset | Intel® Q370 Chipset | Intel® H310 Chipset | Intel® C246 Chipset | |
| Memory | DDR4 2666/2400MHz, 2x SO-DIMM, up to 64GB (dependent on CPU) | DDR4 2666/2400MHz, 2x SO-DIMM, up to 32GB | DDR4 2400MHz, dual SODIMMs, up to 64GB with ECC option | ||
| GPU | Embedded MXM GPU Module Type A/B/B+ | Full-Height, Full-Length PEG card | |||
| Display | 6x DP (2 from CPU, 4 from MXM) | 1x DVI-D, 1x DisplayPort, 1x HDMI | 2x DP++, 1x DVI-I | ||
| LAN | 4 | 6 | 4 | 2 | 4 |
| USB |
4x USB 3.1, 4x USB 2.0. |
6x USB 3.1, 2x USB 2.0. |
4x USB 3.1, 2x USB 2.0. |
3x USB 3.1, 3x USB 2.0, 1x internal USB 2.0 dongle |
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| Expansion | - | - | 2x PCIe x4 expansion slot | 1x PCIe x16 slot |
Physical: 2x PCIe x16, 2x PCIe x8, 1x PCIe x4; Signal: 2x PCIe x8, 2x PCIe x4, 1x PCIe x1 |
| Storage |
2x 2.5" SATA 6Gb/s drive bays, 1x SATA 6Gb/s via M.2 B key |
2x 2.5" SATA 6Gb/s drive bays, 2x SATA 6Gb/s via M.2 M & B key connector, Intel® RST RAID Support |
2x 2.5" SATA 6Gb/s drive bays |
4x 2.5" SATA 6Gb/s hot swappable drive bays, Supports RAID 0, 1, 5, 10 |
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| Power |
12VDC, Optional: 240W (12V/20A) AC/DC adapter |
100 to 240 VAC, 300W / 500W Built In PSU |
24 VDC, Optional AC input 1000W |
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| Dimension (H x W x D) |
235 x 182 x 75mm | 235 x 182 x 75mm | 235 x 182 x 130mm | 220 x 300 x 150mm | 210 x 210 x 350mm |
凌華科技的醫療影像專案與客戶優勢
C-arm 移動式 X 光
利用 GPU 運算加速強化醫療影像的圖像品質
以低功耗極大化系統正常運作時間
優化設備的尺寸、重量與功耗，提升可移動性
超音波
減少 I/O 延遲並提升系統反應能力，滿足不斷成長的高解析度影像需求
內視鏡
滿足臨床診斷所需的高反應速度
整合 AI 輔助，協助偵測異常狀況並加速診斷判讀
牙科 X 光
更快的 3D 圖像重建，優化患者診療體驗
採用 AI 輔助圖像重建，改善患者治療結果
NVIDIA 與 ADLINK 的夥伴關係
凌華科技是嵌入式邊緣運算的首選，可直接取得 NVIDIA 嵌入式 GPU 的產品藍圖。
身為 NVIDIA Jetson Elite 和 OEM Preferred Partner，凌華科技可獲得 NVIDIA 的直接技術支援與早期資源分享。
歡迎貼牌與半客製化的需求，我們準備好協助貴司加速邁向成功！
諮詢 GPU 運算專家
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