容易部署的 All-in-one 设计
NEON AI 智能相机将实现 AI 机器视觉所需的组件，全部整合进手掌般大小的相机里，包含Intel® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ 深度学习核心、一系列的感光组件以及丰富的 I/O 端口，简化复杂的布线与安装空间。
AI 机器视觉行为分析
确保产线作业遵循 SOP 标准作业流程
提升生产质量
缩短生产周期时间
(Cycle Time)
确保员工安全
制造业的标准作业流程 (SOP) 是为了优化产品质量、生产周期时间、以及保护作业员免于工安危险所制订的。 然而，人为的疏忽或懈怠往往导致作业员没有完全遵从 SOP 的规范执行生产作业。 因此，长期持续性的作业流程监控和改善，是成功施行 SOP 的重要关键。
确保作业员遵循 SOP 的监测解决方案
以往，制造商产线是透过人工监测的方式，确保作业员遵循标准的作业程序。然而，监测每位作业员执行的每个步骤，不仅相当耗费人力、时间，也无法落实在每一条生产在线。 这样的产线管理瓶颈促使着制造商寻求自动化的解决方案。
「面板组装要求相当严格的标准化，以确保产品的制造质量。我们需要一个可以无时无刻观测产在线每一个组装动作的解决方案。 凌华科技利用 AI 智慧相机和行为分析深度学习算法，实现我们这样的需求。」 台湾面板制造商的生管课长分享说道。
产线主管以人工方式监测
VS.
透过 AI 机器视觉行为分析自动化监测
监测一致性
个人偏误与不一致的监测
人工监测会因不同的产线主管的判断有所差异，同时，长时间专注于监测重复性的组装作业流程，产线主管也难免有分心的状况发生
监测一致性
一致且持续优化的监测判断
AI 智能相机透过行为分析算法，避免人为偏误地分析作业员的组装动作，深度学习也将随着时间与监测数据，持续将判断准确率提升至 99% 以上
监测不间断
每个工作站监测 30 分钟
每位产线主管只能在特定的时间内，监测某个工作站上的几位作业员，不完整的监测数据可能会影响生产流程的优化作业
监测不间断
24x7 全年无休监测每条生产线的所有步骤
AI 机器视觉行为分析可以全面且长期监测每一个组装步骤。产线主管们可以将宝贵的时间投入到更有产值的工作上，还有助于发现需要进一步培训的作业员，协助他们缩短 Cycle Time 生产周期时间
缩短分析时间
汇整监测数据耗时两天
人工监测意味着需要时间来整合所有观测到的数据，才能进一步分析并优化作业流程。产在线若有未遵循 SOP 的状况发生，延迟调整可能会造成批次产品质量异常、生产力下降、甚至导致工安事故
缩短分析时间
一秒内完成监测分析
AI 机器视觉行为分析的实时分析可帮助产线主管立即调整不符规范的生产作业，也可节省重工的成本和材料损失。 此外，它还可以预防作业员因不当的作业所引发的工安危害
透过 AI 智慧相机监测作业员遵循 SOP 的部署架构
NEON AI 智慧相机的优势：
工业等级的可靠度
除了严谨的 EMC、ESD、冲击、震动和散热测试，NEON AI 智慧相机还有 IP67 防护等级认证，适用于严苛的工业环境。
可加速开发时程的软件环境
NEON 预载优化的操作系统、软件和 EVA SDK (Edge Vision Analytics, 边缘影像分析)，EVA SDK 支持 NVIDIA® TensorRT™ 与 Intel® OpenVINO™ AI 推论引擎、以及工业所需的应用插件，加速 AI 机器视觉项目的开发时间。EVA SDK (Edge Vision Analytics, 边缘影像分析)，EVA SDK 支持 NVIDIA® TensorRT™ 与 Intel® OpenVINO™ AI 推论引擎、以及工业所需的应用插件，加速 AI 机器视觉项目的开发时间。
效能优化的咨询服务
凌华科技的技术部门将所有神经网络与 AI 加速器的搭配组合进行了运算效能验证，此验证的运算效能基准可协助客户优化 AI 机器视觉应用。
NEON AI 智慧相机
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
咨询 AI 机器视觉行为分析专家
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