一体化的设计,易于部署
NEON在手掌大小的机箱中集成了适用于视觉应用的英特尔® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ AI视觉处理核心,各种图像传感器,优化的OS和丰富的I/O,最大程度地降低布线复杂性和安装空间要求。
在工业4.0时代,人工成本上升和对灵活定制的需求不断增加,这些挑战促使制造商以更快的速度采用机器人技术。根据国际机器人联合会(IFR)的统计,2020年至2022年,近200万台新型工业机器人将被安装在世界各地的工厂里。这意味着生产运营商将更频繁、更紧密地使用机器人。
传统的机器人危险预防解决方案是采用安全光栅。但是,它们占用了大量的地板空间,并且在实施上缺乏灵活性。
随着深度学习技术的成熟,基于机器视觉的解决方案提供商开始提供与AI NVR相结合的IP监控作为生产线上机器人危险预防的解决方案。IP监控带来了安装的灵活性,但也带来了挑战,即:复杂的布线和高质量网络带宽要求。工业智能相机以及成熟的AI算法现已可行,并已由台湾领先的EMS制造商进行部署以解决这些问题。
安装灵活
需要将物理支柱安装在地板上
安装灵活
AI智能相机NEON可以从天花板灵活安装
地面空间利用
物理围栏占据了很大的地面空间,从而减少了生产面积
地面空间利用
没有物理围栏,只需要在地板上标记出危险区域,就可以留出更多的空间用于生产
自主移动的物流系统
NEON在手掌大小的机箱中集成了适用于视觉应用的英特尔® Movidius™ 或 NVIDIA® Jetson™ AI视觉处理核心,各种图像传感器,优化的OS和丰富的I/O,最大程度地降低布线复杂性和安装空间要求。
除了针对EMC,ESD,冲击,振动和散热进行严格的验证测试之外,NEON还为恶劣的工业环境提供IP67支持。
NEON已预先安装了优化的操作系统,软件和Edge Vision Analytics (EVA) SDK。EVA SDK支持NVIDIA® TensorRT™ 和 Intel® OpenVINO™ AI推理引擎,以及现场就绪的应用程序插件,可缩短AI视觉项目的开发时间。
NEON-1000-MDX |
NEON-2000-JT2 |
NEON-2000-JT2-X |
NEON-2000-JNX |
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Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
NVIDIA® Jetson™ TX2 | NVIDIA® Jetson™ Xavier NX | |
Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64-bit CPU |
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GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores |
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VPU | Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
- | - | - |
Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
Dimension (H x W x D) |
123.3 x 77.5 x 66.81 mm | 123.3 x 77.5 x 66.81 mm | 137.7 x 79.5 x 122.85 mm | 123.3 x 77.5 x 66.81 mm |