人工目检每天只能检查4,000副隐形眼镜。市场需求的增加造成了生产瓶颈。
AI自动光学检测（AOI）
助力透明隐形眼镜缺陷检测
从2020年到2025年，亚太地区隐形眼镜市场预计将以8.16%的复合年增长率增长。如此快速的增长有赖于产量的增加和更高的质量检测效率。凌华科技及其AI解决方案合作伙伴乐达科技，提供了一种支持AI的自动光学检测（AOI）解决方案，以帮助台湾隐形眼镜制造商提高质量检查的准确性和速度。
隐形眼镜检测面临的挑战
传统的机器视觉AOI使用固定的几何算法来识别缺陷，由于难以从高透明度的隐形眼镜获得高质量的样本图像，因此难以改善这些缺陷。
基于AI的AOI使隐形眼镜制造商受益
检测量提高了50倍
检测精度提高了65%
AI视觉系统EOS-i系列助力AI自动光学检测项目
减少开发工作量
EOS-i系列配备了操作系统，高度集成的硬件并预先安装了经过兼容性验证的AI软件。EOS-I系列还为AI开发人员提供了一个方便的平台来快速启动项目。
优化性能
凭借超过25年的行业经验，凌华科技擅长优化硬件、软件和固件的性能。EOS-i系列将存复制带宽提高了85％，以确保AI应用程序平稳运行。
微调稳定性
EOS-i系列具有经过验证的功耗和散热设计，使在高达50°C的温度下也可保持高GPU性能而不会节流。
凌华科技AI视觉系统EOS-i系列
|
EOS-iX000-P Series 
|
EOS-i6000-P Series 
|
EOS-i6000-M Series 
|
|
| Camera Interface | 4 GigE w/ PoE | 4 GigE w/ PoE | 4 GigE w/ PoE |
| CPU Supports | Up to 7th Gen Intel® Core™ i7 | Up to 9th Gen Intel® Core™ i7 |
Up to 9th Gen Intel® Core™ i7 |
| System Memory | 16GB | 16GB | 16GB |
| Storage | 512GB SSD | 512GB SSD | 512GB SSD |
| GPU | NVIDIA® Quadro-E PEG P1000 / P2200 / P4000 / P5000 |
NVIDIA® Quadro-E PEG P1000 / P2200 |
N/A |
| GPU Memory | 4GB / 5GB / 8GB / 16GB | 4GB / 5GB | N/A |
| GPU CUDA Cores | 640 / 1280 / 1792 / 2560 | 640 / 1280 | N/A |
| VPU | N/A | N/A | 4x Intel® Movidius™ Myriad™ X |
| Dimension | 330 (W) x 406 (D) x 196 (H) mm (RK608) | 206 (W) x 240 (D) x 210 (H) mm | |
| DI/O | ADLINK series DI/O cards supported |
8-ch DI and 8-ch DO | |
| Display Port | 1x VGA connector (rear) 1x HDMI connector (rear) |
2x DP++ 1x DVI-D 1x VGA |
|
| Serial ATA | 4x SATA | 4x SATA | |
| USB | 4x USB 3.0 connectors (rear) 2x USB 2.0 connectors (rear) 2x USB 2.0 pin headers 2x USB 2.0 (vertical type A connector) |
3x USB 3.1 Gen 2 3x USB 2.0 1x internal USB 2.0 dongle |
|
| Serial Ports | 2x RS-232/422/485 with auto flow control connector (rear) 4x RS-232 pin headers |
COM1/2: RS-232/422/485, COM3/4: RS-232 Optional: COM5/6 RS-232 (shared w/ DI/O) |
|
