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    オートモーティブ

    オートモーティブコンピューティング

    より安全で生産性の高い移動への道を開く最先端の自動運転コンピューティングプラットフォームにより、ADLINKのソリューションは、自動運転および先進運転支援システム(ADAS)テクノロジーを実現する強力なコンピューティング機能と、車載用の堅牢な設計を提供します。

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    防衛&航空

    Defence & Aviation

    防衛および航空の分野では、環境の正確な観察、迅速かつ信頼性の高い意思決定、タイムリーな行動が極めて重要です。ADLINKの堅牢なシステムとDDS( Data Distribution Service)が大規模なデータインフラの重要部分となり、情報を収集、保存、分析し、現場の意思決定者に送信します。

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    インフォテインメント

    インフォテインメント

    ADLINKのゲーミングは、ハードウェア、ソフトウェア、ディスプレイ製品を通じて、グローバルなゲーム機メーカーに包括的なソリューションを提供しています。コンピューターの専門知識と最先端のソフトウェアスタックを独自に組み合わせ、ゲーム業界の要件と規制を深く理解することで、お客様をバックアップし、世界最高のゲームの作成に集中できるようにします。

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    ヘルスケア

    Healthcare

    ADLINKは医療用可視化装置と医学的に認証されたソリューションに力を注ぎ、ヘルスケアにおけるデジタル化のニーズを満たします。ADLINKのヘルスケアソリューションは、医療分野におけるPENTAの設計と製造能力を利用し、各医療環境のインテリジェント化へのモデルチェンジを加速させます。

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    産業オートメーション

    Industrial Automation

    産業オートメーションは世界の製造業にとって重要な役割を担っています。ADLINKのソリューションは、システム、プラットフォーム、製品のソリューションからさまざまな選択肢を提供し、製造フロアが直面する厳しい環境での課題を克服できるよう、工場の作業場を相互に連結させ、障害のないパフォーマンスを提供します。

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    ネットワーク&通信

    概要
    5G & MEC サイバーセキュリティ

    スマートロジスティクス

    Retail Logistics

    毎日大量の荷物をリアルタイムで処理する中、優れた顧客サービスと定刻通りの引き渡しを維持し、同時に在庫の削減と従業員の生産性を向上させることは非常に困難かと思われます。ADLINKのソリューションは、顧客の荷物とパレットをインテリジェント化することで、すべてのサプライチェーンを効果的に連結させ、物流倉庫を改善します。

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    半導体ソリューション

    半導体ソリューション

    あらゆるものがチップによって駆動され、多様なアプリケーションのニーズに対応するためには、品質から効率、生産性に至るまで、完璧なウェーハ製造プロセスが必要なのです。

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    スマートシティ

    Smart City

    スマートシティとは、IoT(モノのインターネット)を通して各種データを収集し、データの洞察により得られた情報を利用して、資産、リソース、サービスなどを効率的に管理・運用することを目的とした都市のことです。ADLINKのデータ意思決定ソリューションには、映像解析と信頼性の高い設計が組込まれており、その安定性と信頼性で、効率的にスマートシティを実現することができる理想的な選択肢を提供しています。

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    検査&計測

    Test & Measurement

    検査および計測アプリケーションは、専用の設備を通して電子機器と最終製品を解析、検証するために使用されます。ADLINKは、高速かつ高帯域幅アプリケーションという固有のニーズを満たすため、イノベーティブな製品を通じて製品の検査計測を拡大し続けます。

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    鉄道

    鉄道

    当社の堅牢設計のCompactPCI、コンピュータ・オン・モジュール、産業グレードのシステムおよびパネルコンピュータ製品ポートフォリオは、特にオンボードATO/DMIおよびウェイサイドCTC/RBC/TSRS鉄道ソリューションに選ばれています。ADLINKの設計と製造における優れた柔軟性は、世界中のトップクラスの鉄道信号プロバイダーによって利用されています。

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    ロボティクス

    ロボティクス

    自律移動ロボット(AMR)は、作業者による監視をゼロから最小限に抑えて作業を実行できます。特に学校、病院、ショッピングモール、工場などの施設では、AMRスワームを使用して、運用効率と生活の質を向上させることができます。

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    主なソリューション

    5G MEC

    自律走行

    GPUソリューション

    ROS 2ソリューション

    スマート製造

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    AMD Ampere Arm Intel MediaTek NVIDIA NXP Qualcomm

    AMDベースのソリューション

    AMD-based Solutions by ADLINK

    エッジソリューションを実現するリーディングカンパニーであるADLINKがエッジコンピューティングを強化します。エッジ、ネットワーキング、x86コア・アーキテクチャのエッジシステムに幅広く対応するAMDの高性能、セキュアな統合、電力効率の利点を活用できます。産業、医療、オートメーション、およびゲームアプリケーションに最適なRadeon™ RXを搭載したAMD Ryzen™ EmbeddedシリーズをADLINKが活用することで、優れた処理性能とグラフィックス性能を体験できます。

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    Ampereベースのソリューション

    Ampere-based Solutions by ADLINK

    Ampere AltraベースのCOM-HPCモジュール、開発者向けプラットフォーム、開発キットを含む包括的な製品で、エッジコンピューティングの未来を体験してください。産業オートメーション、自動運転、交通、ヘルスケア、映像監視、エネルギー管理などのアプリケーションにおいて、優れたパフォーマンス、エネルギー効率、TCOの最適化を実現します。

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    Armベースのソリューション

    Arm-based Solutions by ADLINK

    Armアーキテクチャに基づき、ADLINKはAmpere、NXP、MediaTek、Qualcomm、Rockchipとも、スマート製造、自動運転、ロボティクス、AMR、ドローン、交通、物流、小売、インフォテインメント、ヘルスケア、セキュリティなど、さまざまな業界のモジュールコンピューティング開発および付加価値ソリューションで協業しています。

    プラグアンドプレイ・ツール、開発キット、包括的なシステムにより、ADLINKとArmは開発者のイノベーションを加速し、実現する力を提供します。

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    インテルベースのソリューション

    Intel based Solutions by ADLINK

    ADLINKはインテル®パートナー・アライアンスのチタンメンバーです。モジュラーコンピューティングからシステム対応のユースケースまで、ADLINKはインテルと緊密に連携し、エンドツーエンドのアナリティクスでインテリジェントデバイスの展開を加速するスケーラブルで相互運用可能なソリューションを提供しています。

    インテルベースのモジュールを活用することで、ADLINKはエッジAIプラットフォーム開発サポートにより、ネットワーキング、スマート製造、自動運転、AMR、輸送、ヘルスケア、小売、インフォテインメントなどの多様な業界のペインポイントに対応しながら、製品の市場投入までの時間を短縮します。

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    MediaTekベースのソリューション

    MediaTekベースのソリューション

    ADLINKとMediaTekは、エッジコンピューティングとエッジAIアプリケーションのための革新的で強力なソリューションを提供する戦略的パートナーです。MediaTekのフラッグシップで電力効率に優れたGenioプラットフォームSoCと、ADLINKの組込み設計および堅牢設計の専門知識を活用し、スマートホーム、ヒューマン・マシン・インタフェース、マルチメディア、産業用IoT、ロボティクスなど、さまざまなIoTユースケースを実現する高性能、エネルギー効率、信頼性の高いモジュールとプラットフォームを提供します。

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    NVIDIAベースのソリューション

    NVIDIA-based Solutions by ADLINK

    業界固有の要件を満たすため、ADLINKは、スマート製造、自動運転、AMR、ロボティクス、交通、ヘルスケア、物流、小売、インフォテインメント、AI開発、プロフェッショナルグラフィックス、ゲームなど、該当する業界向けに、NVIDIA Jetsonモジュール、NVIDIA IGXプラットフォーム、RTX Embedded GPUをベースとしたエッジAIプラットフォーム、AIスマートカメラ、医療プラットフォーム、AIポータブルGPUアクセラレータを効率的に開発することができます。

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    Utilizing NXP's i.MX 8 and i.MX 9 series technology, ADLINK offers edge-connected solutions to assist medical, test & measurement, automation, and smart city customers reduce TCO. This combination of NXP's technology with ADLINK's R&D experience in edge computing provides versatile and dynamic solutions for critical applications.

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    Qualcommベースのソリューション

    Qualcomm-based Solutions by ADLINK

    Qualcommの最先端のロボットおよびドローンソリューションのポートフォリオは、自律型配送、ミッションクリティカルなユースケース、商用およびエンタープライズ向けドローンアプリケーションなど、次世代のユースケースを推進しています。

    その中でも、QualcommのQRB5165ソリューションは、5G接続、オンデバイスAIおよび機械学習、優れたコンピューティング、インテリジェントセンシング機能を備えたコンシューマ、エンタープライズ、または産業用ロボットの構築を支援するように設計されています。クアルコムQRB5165を採用することで、ADLINKのモジュールはロボット工学およびインテリジェントシステムにおける5Gの普及を可能にします。

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How heterogeneous computing optimizes deep learning workloads

Author: Zane Tsai
Author: Zane Tsai
2019/03/13
As your manufacturing operation begins to explore the value that deep learning can offer, you’ll notice that it gives you the possibility to use many different types of data. Your business won’t continue to just use data collected by barcode readers or inputted on a keypad. Deep learning applications can extract value from a variety of data types including images, video, text, speech, and sensors. Because data comes in many, heterogeneous forms, deep learning applications need heterogeneous computing which uses different types of computing cores to process data.


What is Heterogeneous Computing?

Heterogeneous computing uses two or more types of computing cores, such as:
  • Central processing unit (CPU)
  • Graphics processing unit (GPU)
  • Field programmable gate array (FPGA)
  • Application-specific integrated circuit (ASIC)

Using multiple cores provides systems with capabilities that single-core processes can’t match. For example, a system that employs both FPGAs and GPUs not only quickly render images, but they can also rapidly perform multiple calculations at the same time, while FPGAs enable in-field programming. Deep learning can also combine these cores with various types of ASICs — vision processing units (VPUs), used for computer vision, and tensor processing units (TPUs) to provide specialized capabilities with low power consumption.

Heterogeneous computing is not a new concept; different types of computing cores are already working together in a variety of applications. Deep learning platforms, however, requires integrating different types of computing cores into one system to deliver optimal performance per watt. Using the wrong cores or designing a system with computer core “overkill” would prevent deep learning applications from being optimal, in terms of size, weight, and power consumption.


What Heterogeneous Computing Can Do

It’s possible that, to some extent, your operation is leveraging systems built with heterogeneous architecture now, and it’s probable that heterogeneous computing will play an essential role in reaching your Industry 4.0 objectives. Using multiple types of computing cores in a single platform enables a wide range of applications such as:
  • Machine vision for more efficient quality control inspections, measurement, and enhanced process control
  • Optical Character Recognition (OCR) for a variety of use cases including extracting data from legacy equipment
  • Autonomous mobile robots, which can increase the speed of routine operations and perform tasks that pose a risk to employee safety
  • Internet of Things (IoT) environments that stream and analyze data in real time between devices and systems, resulting in greater efficiency and better decision making
  • Deep learning systems that enable algorithms, first to learn and then to infer directly from images, speech, or video, without requiring you to tell it how to do the job.
  • Parallel computing that can accelerate image processing and, therefore, deep learning inferencing.
 

The Advantages to Your Manufacturing Operation

One of the most significant advantages of heterogeneous computing is that, by integrating different types of computing cores into a system, you can optimize performance per watt as well as per dollar, size, weight and power (SWaP), as these parameters must be taken into account when deploying edge AI solutions.

Heterogeneous architecture also allows you to scale your computing environment more easily. For example, with ADLINK’s heterogeneous computing platform, with include the Vortex Data Distribution Service and microservices architecture for external workload consolidation, you have the ability to expand your AI system to include new technologies as they emerge and enable new opportunities for innovation and competitiveness.
 

Don’t Limit Your Potential with a One-Track Mindset

Separate systems each built with a single type of computer processing core will limit your operation from building the AI-enabled, Industry 4.0 environment you envision. Your potential to have visibility into your operations, prevent downtime, maximize productivity with remote control and automation, and enhance worker safety will not be competitive with systems leveraging heterogeneous computing.

Consider all the types of data your enterprise could use to improve efficiency and continuously improve your products and your processes. Heterogeneous computing gives you the ability to put that data to work efficiently in one, integrated system. It’s the key to extracting the greatest value from the different types of data your operation uses and generates.

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