立入禁止区域
タンカーの安定性
安全装備
危険な化学物質の荷降ろし時の事故
化学物質は、半導体チップやパネルディスプレイ、プリント基板(PCB)など、多くの産業の生産工程で広く使われています。タンクローリーは、化学メーカーにとって、液体や気体の化学物質を工業生産工場に運ぶための最も一般的かつ効率的な手段の一つです。化学物質には、腐食性、爆発性、引火性、毒性などがあります。危険な化学物質が漏れると、人や環境に長期的なダメージを与える可能性があります。しかし、人間である以上、タンクローリーの運転手や貯蔵タンクのオペレーターは、荷降ろしの際にどうしてもミスをしたり、気が散ったりしてしまいます。1,600件以上の危険化学物質の事故を分析した結果、65%の事故が人為的なミスに起因していることが判明しています。
ディープラーニングテクノロジーの成熟に伴い、IP監視カメラや産業用スマートカメラなどのAI対応マシンビジョンソリューションは、化学物質の荷降ろし手順全体を監視し、人為的な事故が発生する前に異常事象を検知できるようになりました。IP監視カメラとAIネットワークビデオレコーダー(NVR)を組み合わせることで、設置の柔軟性が得られますが、伝送遅延が未解決の課題となっています。機械学習アルゴリズムを統合した産業用スマートカメラが実現可能になり、ヒューマンエラーの発生を防ぐために台湾で一流の産業製造工場によって導入されました。
危険な化学物質の荷降ろしを監視する AIビジョンソリューションを導入
ヒューマンエラーを監視するための AIビジョンソリューション
IP 監視 + AI サーバ
VS
AI スマートカメラ
展開の柔軟性
IPカメラ、PoEスイッチ、AI NVR、アラーム機器を接続するためには、複雑で長距離のケーブルが必要です。
展開の柔軟性
産業用DIOでは、NEON AIスマートカメラとアラームデバイスを接続するためのケーブルのみが必要です。
伝送遅延
IPカメラからAI NVRへの画像伝送は、ネットワークの帯域幅に依存します。伝送の遅延は1秒を超え、事故につながる可能性があります。
伝送遅延
画像分析はNEON AIスマートカメラですぐに完了します。液体化学物質の荷降ろしゾーンで異常なイベントが発生した場合、NEON AIスマートカメラはアラーム装置にコマンドを送信します。
画像処理効率
ビデオ圧縮は、映像伝送効率を高めるためのIP監視カメラの標準的なプロセスです。受信するビデオストリームは、AI NVRの貴重なグラフィックス処理リソースを、AIの推論ではなく、ビデオの解凍のために消費します。
画像処理効率
MIPIまたはUSB3イメージセンサーからの高解像度の生画像データを使用することにより、ビデオのエンコードおよびデコードプロセスを排除し、より高い推論精度とより低い遅延で1秒あたりのフレーム数を向上させます。
NEON AIスマートカメラのメリット
NEON AIスマートカメラのメリット
NEONは、インテル®Movidius™またはNVIDIA®Jetson™AIビジョン処理コア、幅広いイメージセンサ、最適化されたOS、ビジョンアプリケーション向けの豊富なI/Oを手のひらサイズの筐体に統合し、ケーブル接続の複雑さと設置スペースの要件を最小限に抑えます。
産業用アプリケーションのための安心の信頼性
EMC、ESD、衝撃、振動、熱放散などの厳しい検証テストに加え、NEONは過酷な産業環境に対応するIP67にも対応しています。
より迅速な開発のために最適化されたソフトウェア環境
NEONには、最適化されたオペレーティングシステム、ソフトウェア、そしてAIパイプラインを作成するためのグラフィカル・ユーザー・インタフェースを備えた エッジ・ビジョン・アナリティクス(EVA)SDK がプリインストールされています。EVA SDKは、AI推論エンジンであるNVIDIA® TensorRT™とインテル® OpenVINO™をサポートしているほか、フィールドで使用可能なアプリケーションプラグインも用意されており、AIビジョンプロジェクトの開発期間を2週間以内に短縮することができます。
NEON AI スマートカメラ
NEON-1000-MDX |
NEON-2000-JT2 |
NEON-2000-JT2-X |
NEON-2000-JNX |
|
Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA truckmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
|
GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
|
VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
|||
Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |