GPU 计算
现在的CPU一般拥有4核、8核甚至16核，而GPU则可以有数百或数千个小内核。利用GPU执行传统上由CPU处理的计算（即通用图形处理器，或者称为GPGPU），通过将工作负载分散到各个核心上进行处理，可以提高处理性能，包括图像处理和分析、计算加速和人工智能 (AI)。
在实际的应用中，边缘系统利用GPU可以做出更快、更好地反应。例如医学成像、生产制造中的缺陷检测、智慧城市中的交通流量分析、以及其他嵌入式领域。然而，在边缘系统中增加GPU可能会很复杂……了解更多
凌华科技GPU解决方案
边缘系统在实际应用中会处理各种各样的输入数据，包括视频、文本、语音、图像和传感器数据。为了加速边缘计算和AI工作负载，经过优化的平台通常会采用两种或多种类型的计算核心，例如 GPU、视觉处理单元 (VPU)、FPGA 和 ASIC。
为了让边缘系统能够充分利用GPU计算提供的能力，凌华科技提供了全面的、经过优化的异构计算解决方案组合，包括嵌入式MXM GPU模块、PCI Express显卡、边缘AI平台、GPU计算平台和其他嵌入式产品, 以满足应用对性能、长生命周期、功耗和外形尺寸的需求……了解更多
垂直行业中的GPU计算
GPU提高了应用程序的处理速度和准确性，还可以减少延迟，使得边缘计算和人工智能获益良多。许多嵌入式系统开发人员正在实际应用中使用嵌入式图形解决方案，例如医疗、制造和交通管理，以及许多其他嵌入式领域……了解更多
凌华科技和英伟达
凌华科技全球领先的边缘计算解决方案提供商，也是 NVIDIA® Quadro® Embedded Partner和 Jetson™ 與OEM Elite Partner。凌华科技的异构计算平台通过集成GPU加速功能，将边缘计算提升到一个新的水平，并通过GPU固件定制、板载GPU集成和长产品生命周期支持嵌入式客户，以加速边缘计算和AI的部署……了解更多
