快速又直观
EVA SDK是边缘运算视觉分析软件，支持跨硬件平台的单一来源AI机器视觉部署。 预载EVA SDK于凌华科技领先的人工智能设备中，以加速智能制造中的边缘人工智能的应用开发。
支持十多种相机协议和市场就绪应用的插件
支持 TensorRT™, OpenVINO™ 和 ONNX Runtime AI 推理框架
低代码/无代码 GUI 简化了边缘 Al 视觉 PoC，可实现快速的 AI 推理验证
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EVA SDK 特色
- EVA 运作期间 和 EVA IDE（整合开发环境）包含
- 直观的 GUI，适用于快速轻松地进行 AI 推理管道开发
- 10 多种支持的相机协议可减少整合工作
- 5 个以上针对应用的案例代码和模板提供更快的应用程序开发
- (地理围栏、磨损检测、Cookie 检查、零件准备、零件组装等)
- 专属 EVA Portal 提供丰富的app-ready案例和支持
- 由 CarOTA 提供Over-the-air 模型更新
- 支援Docker 容器
目标应用
半导体工厂通常有安全限制区域，要求工人在卸除危险货物时穿戴防护安全装备。 在这个案例中，您可以看到带有 EVA SDK 的 NEON 智慧相机如何监控人员是否配有安全装备，当人员进入危险区域却忽略配戴防护装备时自动立即发出警报以防止发生事故。
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工厂通常有安全限制区域，以防止工人远离因移动式机器人或自动化设备带来的危险。 在此案例中，您将看到如何将机器人工作区域指定为限制区域以防止人员进入。 当有人进入限制区域，其显示设置为 true，则该区域将变为红色，在边缘相机端就完成拍照与所有运算，并传出结果与指令给相关设备，例如机器手臂等来确保安全。
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EVA 用于根据标准操作程序监控产品组装。 每个零件都需要按照预定时间进行装配，分析多个零件的总装配时间，以实时动态调整零件装配。 基于人工智能的视觉控制监控并通过实时现场提醒和长期数据分析指导操作员遵循调整后的 SOP。
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为了保护需要接触和操作高压设备的现场人员，需要一个万无一失的安全系统。 在这个案例中，您可以了解 EVA 如何使用 AI 视觉来立即检测操作员是否佩戴了正确的安全设备，从而避免人身伤害。
高精度半导体工厂使用空气浴尘室在人员进入无尘室之前去除表面沉积的颗粒，但工人未能遵循正确的洁净室程序可能会使产品处于危险之中。 使用AI检测员工行为是否符合SOP，可以减少80%的粉尘量，提高生产质量。
利用 All-in-One边缘 AI 视觉平台的优势
支持 EVA AI 模型:
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Network Original framework AI model type GoogLeNet Caffe/ONNX Classification ResNet18 Nvidia TLT ResNet ONNX SqueezeNet VGG MobilenetV2 AlexNet CaffeNet RCNN_ILSVRC13 DenseNet-121 Inception_V1/V2 ZFNet-512 ShuffleNet_V1/V2 -
Network Original framework AI model type SSD Inception-V2 Tensorflow Object Detection Face detection(SSD based) Caffe Yolov3 Darknet/ONNX Yolov4 Darknet/ONNX Yolov3-tiny Darknet DetectNet_v2-ResNet18/34 Nvidia TLT OpenPose PyTorch Pose Estimation FCN-Alexnet Caffe Segmentation Intel Segmentation Caffe
支持 EVA 的装置
NVIDIA® Jetson™ Xavier NX-based Industrial AI Smart Camera for the Edge Learn More 
NVIDIA® Jetson Xavier™ NX Edge AI Vision Inference SystemLearn More 
Compact AI GigE Vision Systems for the Edge with NVIDIA® Quadro® GPULearn More 
NEON Jetson Xavier NX, color sensor AI Smart Camera with EVA SDK bundled Learn More合作伙伴
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