GPU 運算
現今的中央處理器 (CPU) 具有四核心、八核心甚至還有 16 核心,然而圖形處理器 (GPU) 卻具有數百或數千個小型核心。利用 GPU 來執行一向由 CPU 處理的運算(通稱為通用圖形處理器,或 GPGPU)其核心運算可以分散許多類型的工作負荷,其中包含了影像處理與分析、運算加速、人工智慧 (AI) 等以提高效能。
若能利用 GPU 的邊緣系統,實際應用的話更能事半功倍,例如醫學造影、製造業的缺陷檢測、以及智慧城市的交通流量分析,還有許多其它嵌入式應用。但是,若要將 GPU 加入邊緣系統卻不簡單…了解更多

凌華科技 GPU 解決方案
邊緣系統用於輸入範圍廣泛的應用,這些輸入包含了視訊、文字、語音、圖像和傳感器等數據。為了加速邊緣運算與 AI 工作負荷,經過最佳化的平台通常會採用兩種或多種類型的運算核心,例如 GPU、視覺處理單元 (VPU)、FPGA 和 ASIC。
為了讓邊緣系統能夠利用 GPU 運算所提供的強大功能,凌華科技提供了全面的最佳化異質運算解決方案,包含了嵌入式 MXM GPU 模組、PCI Express 繪圖卡、邊緣 AI 平台、GPU 運算平台和其它嵌入式尺寸規格,以滿足廣泛的嵌入要求,例如效能、使用壽命、功耗和尺寸規格…了解更多
垂直應用的 GPU 運算
GPU 可以提高應用的速度與準確性並減少延遲,對於邊緣運算與 AI 無疑是個好消息。許多嵌入式系統開發人員已在實際應用中使用嵌入式繪圖解決方案,例如醫療、製造和交通管理,以及許多其它嵌入式應用…了解更多
凌華科技 & NVIDIA
凌華科技是全球領先的邊緣運算解決方案供應商,同時也是 NVIDIA® Quadro® Embedded 和Jetson™與OEM Elite的合作夥伴。透過 GPU 加速的異質運算平台,凌華科技將邊緣運算提升到了一個新層級,提供客製 GPU 韌體、內建整合顯示核心、較長的產品生命週期,以支援嵌入式加速邊緣運算與 AI 的部署…了解更多