绝大多数公司的目标是以最低的成本制造高质量的产品。食品饮料制造商不断创新，并投入了大量的时间和资源，用于优化生产流程和包装流程。在许多食品生产设施中，通常利用人工来进行视觉质量检测，然而，更多的自动化工厂则是依赖机器视觉技术。但是，这两种方法都有各自的缺点，特别是面临当前的挑战，生产的停机时间增加15%。
人工智能正在改变 食品饮料制造行业
先进的相机技术与AI机器视觉分析的结合，正在重振生产线的性能表现，其优势包括提升产品质量、提高设备效率，以及提供可操作的洞察。2020年11月至2021年8月期间，澳大利亚和新西兰 (ANZ) 地区的一家瓶装厂商，仅在一个站点就遭遇了大约90,000分钟或两个多月的停机时间。该公司曾多次遇到过类似问题，最终，他们决定部署更加容易实施和维护的边缘AI视觉检测解决方案。该解决方案可在其生产制造环境中高效地运行，进而提升生产效率。
高效、可靠、最少的停机时间
ANSCENTER——凌华科技在澳大利亚的解决方案合作伙伴，通过在凌华科技的NEON智能相机上，部署了定制化的ANS智能视觉系统 (ANSVIS) 软件，并无缝集成到瓶装厂商现有的工作流程中，最大程度地减少了现场配置的工作，以及其技术人员的集成工作。此外，通过允许任何人构建AI模型，并提供简单、经济高效、高性能、实时、可管理和可扩展的AI解决方案，有效降低了软件开发人员和非程序员的门槛。
AI减少了食品饮料生产的停机时间
NEON/ANSVIS 整合解决方案能够识别流程模式中的缺陷和生产异常，并在出现问题时触发警报。借助AI深度学习算法，这种分析还可以在云端实时地进行，并提供预测性维护功能，进一步降低了系统发生故障的风险。这种整合的AI解决方案可实现流程的改进，通过预测性维护可以降低成本，并最大程度地减少故障和计划外的停机时间。
提高产品质量
凌华科技NEON-2000-JNX智能相机搭配了MIPI或USB3图像传感器，可以采集高清的原始图像数据，无需编码/解码，因此保留了用于推理的关键资源，并以更低的延迟实现更高的每秒帧数。搭配ANSVIS分析软件后，NEON-2000-JNX可以以全相机速度（60 FPS）对图像进行AI分析，使系统能够学习如何正确识别组件并发现错误以提高准确性，执行高精度视觉检测以实时侦测质量问题。同时，机器学习和AI有助于确定质量问题的根本原因，进而可以改进未来的生产流程。
ANSVIS 实时智能视频分析与管理系统
ANSVIS + NEON智能相机整体解决方案
通过凌华科技NEON智能相机与ANSCENTER AI分析平台的结合，尽可能多地整合客户先前的工作流程，加速部署的实施，节省现场的配置工作，即使经验不足的技术人员也可以尝试自行整合。
一体化且独立的AI视觉相机
通过集成NVIDIA® Jetson Xavier NX、图像传感器和经过优化的软件环境，NEON AI智能相机将所有的硬件和软件集成在一起。一体式的设计最大程度地减少了布线和对安装空间的要求，NEON AI 智能相机可以在不显眼的地方进行安装。
迅速响应且高效的AI设计
NEON AI 智能相机通过其MIPI或USB3图像传感器采集高清的原始图像数据，无需编码/解码，因此保留了用于推理的关键资源，并以更低的延迟实现更高的每秒帧数。通过部署AI，视觉检测系统可以准确识别缺陷模式，并自动地向生产线上的员工发送警报，以帮助确保产品的质量。
软件的集成和兼容更加容易
大多数的AI视觉系统都有一些固有的软硬件问题，而NEON AI智能相机则没有此类困扰，它提供了一个一体化的AI视觉系统，并内置了GUI软件，易于编程和设置，将开发时间缩短至仅两周。
Ask an AI Vision Expert
This site is protected by reCAPTCHA and the Google
Privacy Policy and
Terms of Service apply.
