更优惠、更快速地完成AI原型设计
提供无限的可扩展性
集成NVIDIA® Jetson NanoTM和图像传感器的
AI 相机开发套件
如何运行
利用集成的套件,快速且无忧地开发 AI PoC项目
凌华科技的AI相机开发套件包含一个8MP像素的彩色MIPI相机模块; NVIDIA® Jetson Nano™ SOC;LAN;工业级DI/O接口;方便供电的USB Type-C Hub,显示、键盘/鼠标和数据传输;带Linux操作系统的SD存储卡; NVIDIA JetPack SDK;OpenCV和凌华科技独有的EVA软件,所有这些将帮助您开启AI视觉的原型制作。
客户受益
更低的成本和更少的集成工作量
集成MIPI相机模块和驱动程序,可节省集成的工作量,降低成本
简单快速的原型制作
预装EVA软件,提供两个AI模型、示例代码和用于训练和推理的SOP,可以轻松地构建新的应用程序
丰富的资源和高扩展性能
V4L2视频接口可以轻松地利用开源的支持,无缝传输到凌华科技的AI设备上。
重要特点
内置 EVA,提供的直观 AI 流水线开发
EVA 包括开源训练、标签工具和 SOP、AI 模型训练,可以轻松地迁移到 AI 视觉套件上。EVA Portal 提供了教程、应用程序模板和资源,让您轻松地完成 PoC 的开发。
- 无代码/低代码的 GUI
- 支持10+ 种相机协议
- 提供丰富的即用型示例和插件
快速编写AI视觉应用示例代码
机器人危害预防和集成电路制造工厂洁净标准作业程序的合规性检测AI 视觉应用,安装了示例代码,包括图像采集、AI推理和逻辑判断,非常易于学习和修改。
通过YoloV4-Tiny模型检测是否有人进入特定/限制区域,然后再决定是否发出告警信号(起到了虚拟围栏的作用)。
通过姿势检测模型(Posenet)检测人是否举手,然后决定是否开门。
轻松访问资源
支持 V4L2 (Video for Linux) 接口,可以轻松集成来自 NVIDIA TAO、NGC Catalog、OpenCV 和 G-streamer预处理算法的 AI 模型。
高扩展性,无缝转移到工业视觉系统上
AI 相机开发套件提供低成本、集成简单、快速开发、易于访问开放资源和高可扩展性等优势,加速 AI 视觉的原型设计,同时还可以让用户能够把该套件无缝转换到凌华科技的边缘 AI 视觉设备上。
从 PoC 到部署
用于简单 AI PoC 的相机开发套件
快速构建PoC
低成本
固定的镜头和传感器
NEON 和 EOS,坚固耐用且针对部署经过了验证
坚固耐用的设计,支持 IP67
CF/FCC/安全/散热认证
支持丰富的传感器和镜头
紧凑的尺寸和丰富的连接
DI/O、COM 和 LAN 端口让 AI 相机开发套件非常适合快速轻松地构建 AI 视觉概念验证。 用于视频、电源和 USB 的 USB Type-C 端口,简化了连接。
目标应用
产品分类和分级
物体和产品检测
姿势检测与分析