全球领先的边缘计算解决方案提供商——凌华科技将展示全球首款采用NVIDIA® Quadro® RTX™ embedded GPU的MXM GPU模块，这些模块采用NVIDIA Turing™架构，可以针对嵌入式应用提供长期的支持。凌华科技的MXM GPU模块利用Turing™架构强大的功能，解决了嵌入式应用面临的尺寸、重量和功耗（SWaP）等挑战，为高性能计算、计算机图形和人工智能提供更强的性能，非常适合关键任务边缘计算和人工智能相关的应用。
GPU加速计算越来越受欢迎，集成了GPU的边缘系统可以在现实应用中做出更快的反应，并具有更好的性能表现，这些应用包含了医学成像、制造缺陷检测、智慧城市中的交通流量分析以及许多其他嵌入式细分市场。Turing架构使用了Tensor核心，整数数据路径和统一的架构共享内存，相比NVIDIA Pascal架构，每个CUDA核的分发性能提高了50%。NVIDIA CUDA平台让GPU的性能持续升级，从而以最少的软件更新获得更多的性能提升。
“在医学成像的案例中，图像的构建涉及了大量的数据并行处理。集成应用所需的计算性能，并满足移动医疗成像设备对于SWaP（尺寸、重量和功耗）的严格要求，都是非常具有挑战性的工作，这也是为什么需要采用基于NVIDIA Turing架构的MXM GPU模块的原因。凌华科技已经知晓中国和欧洲的医疗行业对GPU加速计算的需求，”凌华科技嵌入式平台和模块化事业处平台产品中心总监蔡雨利说道，“大数据和人工智能正应用于预防和精密医学方面的筛查、检测和病变诊断。具有Tensor核心的、基于Turing架构的MXM GPU模块正好能够为这些关键性的业务提供更高的性能表现。”
另外一个不断增长的应用场景就是自动驾驶设备，包括自动驾驶车辆、机器人和无人机，也需要GPU的优异性能，用以处理大量的多维数据。“该应用在SWaP（尺寸、重量和功耗）受限的移动环境中，需要并行处理大量的数据以产生高精度的计算结果，因此，只有采用Turing架构的MXM GPU模块才能满足自动驾驶设备所需的性能，并执行复杂的操作。”蔡雨利说道。
“强大的性能和企业级的可靠性，对于快速扩张的图形密集型应用生态系统至关重要，这些应用都需要NVIDIA Quadro GPU，且必须在不支持标准PCI Express 图形显卡的系统中运行。”NVIDIA Quadro产品营销副总Scott Fitzpatrick表示，“凌华科技的MXM GPU嵌入式模块可以充分发挥NVIDIA Quadro RTX的性能和特点，且支持长期供货，以此将人工智能和大数据赋予到更广泛的系统中，满足医疗、机器人、制造和智慧城市的需要。”
边缘计算和人工智能应用往往需要较长的开发周期，并且在开发、功能验证以及认证方面需要巨额的投资，因此，长期的产品支持对于项目的成功部署非常重要。作为边缘计算的领导厂商和NVIDIA Quadro Embedded Preferred Partner，凌华科技提供了各种规格的GPU产品，支持长期供货和定制化的中间件。优化的异构计算平台，可以让开发人员快速满足边缘应用所需的要求。
【关于凌华】
凌华科技凭借其领先的边缘计算解决方案，推动跨行业的数据决策（Data-to-Decisions）应用。凌华科技面向自动化、网络与通信、医疗、交通、国防军工等垂直产业，提供丰富的模块以及针对通用和特定市场的工业物联网平台。我们的产品包括基于工业标准规格的主板、刀片、机箱、模块、网关、系统和端到端的解决方案，以及丰富的测量测试产品、触控电脑及专用显示器等。其中，大部分产品都是加固等级，支持扩展宽温、冲击和振动。
凌华科技是Intel® Internet of Things Solutions联盟高级会员（Premier Member），并且积极参与多个标准化组织。凌华科技是一家可提供本地化服务的全球性企业，总部位于中国台湾，在台湾和上海设有生产制造中心，研发与整合事业中心则位于中国台湾、中国大陆、美国、德国；销售与服务支持据点遍及世界各地。
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