凌华科技MCM-204是一款基于ARM Cortex-A9处理器的超紧凑型边缘DAQ，具备内置的四通道，24位，高分辨率模拟输入，可以作为没有主机PC的独立设备使用，非常适用于旋转机械设备的24小时振动监测。MCM-204可提供高精度的静态和动态测量性能。24位Sigma-Delta ADC支持抗混叠滤波，抑制调制和信号带外噪声，并以Nyquist速率提供可用的信号带宽，使其非常适用于机器状态监测应用中的高动态范围信号测量。通过千兆以太网通信，可以将数据快速传输到中心站点。双以太网端口支持菊花链连接，从而降低了网络设备的成本，并延长了通信距离。
案例1：泵供货商和维护服务提供商安装前/后监控解决方案 一家工厂设备供货商采用凌华科技的MCM-204解决方案，通过M2M方式来监控客户的关键任务，并可在短时间内有效解决问题的发生，实现了在泵的客户端现场的自动远程监控。
客户受益： - 在预测分析的帮助下，终端客户可以更轻松地计划停机时间，并最大程度地减少设备的意外故障率。
- 通过添加PdM解决方案，来强化产品服务，有效帮助客户
- 减少工程师进行检修的排程需求，有效提升积极的业务/产业转型
案例2：地铁站自动扶梯监控 通过边缘设备和振动传感器，对地铁站中的80套自动扶梯进行实时连续的在线监控，以实现预测性维护。
客户受益： - 减少整体电梯的停机时间，降低故障次数，并提高了安全性。
- 对于终端用户而言，有效降低重新启动的等待时间和更少的延迟。
- 对于业主用户而言，实时、透明的信息，能够更有效地监控和管理电梯的使用和操作。
案例3：半导体设备监控和预防性维护 扩散泵 (Diffusion pump)在半导体制造中扮演重要的角色，使用高速蒸汽射流将泵喉管中的气体分子向下引导到泵的底部并排出排气口。如果扩散泵在过程中出现故障，则价值数百万美元的半导体产品将处于危险之中。凌华科技MCM-204状态监测平台可有效连续监测难以到达的泵的状态，随时侦测问题，进行关键的预测性维护并减少浪费。
客户受益： - 早期发现并识别问题点，以防止意外故障
- 信息来源可靠，提高产量并降低维护成本
- 通过保养维护，追溯对机器状况的验证