企業常將倉庫視為成本中心,將之劃入組織營運成本項目。因此,倉管人員一直以來都是著眼於控制或降低成本,而非思索如何利用倉庫提升企業營收。
但其實智慧倉庫可以在企業成功中扮演更具意義的角色。若獲得適當技術的加持,倉庫可以從成本中心變身為成長中心。智慧倉庫可提升顧客體驗並有助於培養顧客忠誠度,以符合成本效益的方式達成快速準確的出貨。
實現智慧倉庫
要實現具有絕佳競爭力的智慧倉庫有賴採用可簡化配送流程、並可提供即時可視化資訊的技術解決方案。利用物聯網邊緣運算(Edge IoT)和視覺機器學習(Vision Machine Learning)的智慧系統可達成的優點還不僅於此,其可在智慧攝影機、倉儲管理系統(WMS)、企業資源規劃系統(ERP)、雲端與倉管人員之間自由串流傳輸資料,促進流程自動化並適時提供所需資料。
ADLINK 智慧棧板系統利用智慧攝影機,在包裹於物料運送系統中移動時,讀取包裹上所附的條碼標籤。倉儲管理系統為智慧攝影機提供當日出貨清單,使其確認產品符合規格,且確認包裹被放置在正確的出貨棧板上。智慧攝影機會在發現錯誤時,以聚光燈照亮問題包裹或發出聲音警報,提醒倉庫工作人員注意。
倉庫配送作業的挑戰──人體工學
評估生產力時或許不會以人體工學為首要考量,但其實這很重要。倉庫員工若要忙著應付各種不同形狀的外箱和手持條碼掃描器就很可能會出錯。將人體工學放在首要考量,會使員工裝載棧板的作業更加輕鬆。
善用物聯網邊緣運算和視覺機器學習技術將棧板裝載流程推向自動化,倉庫員工即可在一定時間內完成更多貨物的搬運。人員不需要再被電腦或手持條碼掃描器拖慢速度,只需由智慧攝影機判讀外箱上的條碼,就能將包裹送往正確的棧板。
人體工學系統讓工作人員能空出雙手工作──不用再一邊拿著手持裝置,還要一邊搬運貨物;工作人員也無須再擔心,因為每天掃描大量條碼而累積的重複性運動傷害。
穩定品質控管
若是能不經手動掃描就判定包裹位置錯誤?要是員工能在數毫秒內得知貨物放置錯誤的警報,同時立刻得到即時更新的棧板貨單?
視覺機器學習可確保倉庫出貨的產品符合規格和標準。智慧攝影機能告知工作人員在輸送帶上移動的貨箱是否包裝正確,或針對產品瑕疵和異常提出示警;智慧攝影機也能向工作人員提醒條碼不正確或無法讀取,藉此減少錯誤發生的機會,最終幫助提升顧客滿意度。
減少退貨與損耗
放錯棧板的包裹會被送往錯的目的地。若顧客反應收到的貨不是他訂購的,需要如何處理呢?若是顧客總是收不到貨呢?當然可以補寄貨物。不過補寄貨物越多,成本就越高;退款越多也同樣要花費更多的成本。
機器視覺系統可以「看見」員工是否將包裹放在正確的棧板上,確保顧客收到的就是他們訂購的貨物。智慧系統可減少未掃描的包裹在配送過程中遺失所造成的浪費和損失。視覺機器學習提供關於包裹的相關資料,例如大小和形狀,即使沒有條碼也可以進行辨識。
降低庫存遺失
採用視覺機器學習及物聯網邊緣運算解決方案的另一項優點是能即刻更新庫存。在機器人系統從箱子中撿取貨品或智慧攝影機辨識出包裹或棧板的同時,資料就會被分享至WMS、ERP或庫存控制系統。透過智慧系統,無需回頭查詢資料庫就能得知即時庫存狀況。
智慧棧板──智慧倉庫的首選
投資智慧系統可獲得實質回報。透過自動化及消除流程中潛在發生錯誤的步驟,能增加倉管人員的產能,並且降低因退貨、浪費和其他損耗因素造成的成本支出;人體工學系統也有助於減輕人員的工作負擔、並改善工作場所的安全。
此外,倉管人員──連同整個企業──將可運用正確即時資料來增加決策的正確性,提升顧客服務,並凸顯出倉庫配送作業中需要改善之處。
這就是凌華科技打造智慧棧板的原因。凌華科技結合AI人工智慧、機器學習、機器視覺以及邊緣運算,設計出這套物聯網邊緣運算解決方案,以快速且經濟的方式解決倉管難題,並降低因日常收發貨作業而產生的成本。
退後一步以更宏觀的角度來看,倉庫可以不僅只是個花錢的單位。智慧倉庫能透過優異的服務,更快的周轉速度、正確性和穩定的產品品質,超越顧客的期待。這些新功能對顧客滿意度和品牌形象影響至鉅,讓倉庫運作可為企業整體成長有所貢獻。
如需更多機器視覺相關的物聯網邊緣運算資訊,請下載凌華科技的
改善倉庫物流應用案例,或瀏覽
ADLINK Edge™智慧棧板方案專頁。