邊緣運算解決方案全球領導廠商－凌華科技（股票代號：6166）將於Embedded world展示首款針對嵌入式應用所設計的MXM GPU 模組，該模組採用NVIDIA Turing™ 架構以及NVIDIA® Quadro® RTX™ 嵌入式 GPU，並支援較長的產品週期。凌華科技的 MXM GPU 模組利用Turing™ 架構的強大功能，解決嵌入式應用所面臨的尺寸、重量與功耗 (SWaP) 挑戰，在高效能運算、電腦繪圖與人工智慧中增強效能，尤其適合關鍵任務邊緣運算與人工智慧應用。
GPU 加速運算越來越受歡迎，而整合 GPU 的邊緣系統，在實際應用中的反應將更快更好，例如醫學造影、製程中缺陷檢測、智慧城市的交通流量分析、以及許多其他嵌入式應用。Turing™ 架構使用Tensor核心技術，是一種整數資料路徑以及可共享記憶體的整合架構，與 NVIDIA Pascal™ 架構相比，每個 CUDA 核心的效能可提高 50%。NVIDIA CUDA 平台讓 GPU 得以最少的軟體更新持續升級，從而擁有額外的效能。
「在醫學造影的範例中，建構影像涉及大量平行資料處理。整合所需的運算功能並滿足行動醫療造影儀器的嚴格 SWaP 要求具有挑戰性，這就是為什麼需要NVIDIA Turing™ MXM GPU 模組的原因。在中國與歐洲的醫療產業中，凌華科技發現 GPU 加速運算的需求不斷增加，」凌華科技平台產品中心嵌入式平台及模組事業處 產品總監 蔡雨利說。「大數據與人工智慧正應用於預防與精密醫學的篩檢、偵測與病變診斷。搭載Tensor核心、採用Turing™ 架構的 MXM GPU 模組可以為這些關鍵任務提供高效能。」
另一個凸顯 GPU 效能、不斷成長的需求應用是自主駕駛機器，例如自駕車、機器人與無人機，其中涉及處理大量的高維度資料。蔡總監說：「在受限於 SWaP 的行動環境中，具有平行處理大量資料以產生高精度結果的能力，透過Turing™ 架構的 MXM GPU 模組可增強自主機器的效能，執行複雜的操作，」。
「強大的效能與企業級的可靠性對於快速擴大的繪圖密集型應用生態系至關重要，這些應用需要 NVIDIA Quadro GPU 的功能，但需要在不支援標準 PCI Express 繪圖卡的系統中運行，」NVIDIA Quadro 產品行銷副總 Scott Fitzpatrick 表示。「ADLINK MXM GPU 嵌入式模組以客製化、可升級的外形尺寸提供 NVIDIA Quadro RTX 效能與功能，具有長期可用性，將人工智慧與大數據的力量帶入醫療、機器人、製造與智慧城市等更廣泛的系統。」
邊緣運算與人工智慧應用往往需要長時間的開發週期，並且需要投入大筆資金在功能驗證與認證方面，這也表現了長時間的產品支援對成功部署專案的重要性。作為邊緣運算解決方案全球領導廠商與 NVIDIA Quadro 嵌入式首選合作夥伴，凌華科技提供各種外形尺寸 的GPU 產品，支援長產品週期與客製化韌體，以及最佳化的異構運算平台，讓開發人員能夠滿足邊緣應用的需求。
凌華科技Embedded World 的展位活動詳情:
日期：2020 年 2 月 25 至 27 日
地點：德國紐倫堡展覽中心， Messezentrum NCC Ost， 90471 紐倫堡
展位：1 號館 540 號