物聯網裝置的迅速普及引發資料量的爆炸性成長。預估到 2025 年,將有 1500 億台機器感應器和物聯網裝置不間斷地串流待處理資料
[1]。同時 2019 年底全球人工智慧 (AI) 系統支出將達到 358 億美元,比 2018 年支出成長 44.0%
[2]。如此的需求遠遠超出現有 CPU 平台的能力。
AI邊緣運算有助於組織機構運用感應器和裝置來收集大量資料,進行智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市等規劃,提供絕佳的客戶體驗。
試想,能夠即時感知、瞭解和處理來自商店街道、廠區等數十億個感應器的大量資料串流,會是什麼情境。再想,有能力使用通用語言即時瞭解客戶並進行溝通,還能理解客戶的肢體語言,會是什麼情境。例如,支援 AI 的網路視訊錄影機 (AI-NVR) 可用於自動追蹤、客戶行為分析和門禁管制,以便立即採取行動。又或者,在航空應用中,AI 可用於大幅減少跑道檢查時間、加強障礙物偵測,並減少航班延誤的可能性。此外,在製造應用中,採用 AI 的自動光學檢查 (AOI) 系統可以加強檢查並提高偵測精確度。在零售和物流應用中,由 AI 提供支援的自主移動機器人 (AMR) 可以撿貨和準備訂單、補充商店貨架缺貨,並交寄包裹給客戶。AI 邊緣運算還可以在交叉路口進行複雜的交通監控和分析。
邊緣環境自主的興起,例如智慧家居助手和自主機器人,需要世界最先進的運算平台。凌華科技的AI邊緣運算解決方案採用 NVIDIA EGX 平台,透過機器學習、資料分析和人工智慧,將 AI 運算的強大功能發揮到極致,讓所有一切都成為可能。將有助於做出即時決策,尤其是在與資料中心的連線受限制或無法連線時。
邊緣部署的其中一項艱鉅挑戰是 IT 管理-包括邊緣伺服器作業系統的安裝、Kubernetes部署,以及裝置配置和更新。EGX 平台透過強化的軟體堆疊而促使企業的生產更加完善,藉以簡化企業的整個流程。
凌華科技的邊緣解決方案與 NVIDIA EGX 平台將一系列凌華科技和 NVIDIA AI 技術與來自 Mellanox 和其他供應商的安全、網路和儲存架構功能相結合。在全球最大規模的產業中,包括智慧製造、醫療保健、航太和國防、運輸、電信和城市,許多公司透過凌華科技的邊緣 AI 解決方案迅速且安全地從邊緣到雲端部署 AI。
凌華科技解決方案
邊緣伺服器與特斯拉(Tesla)
凌華科技的邊緣伺服器是電信級的多用途高擴充性邊緣平台,可提供營運商及其客戶運用 NVIDIA 的先進 GPU 技術快速建構和服務。
M100-Nano-AINVR
M100-Nano-AINVR 是精簡型的多通道 AI NVR,採用 NVIDIA
® Jetson Nano™ 技術,尺寸、重量和功率 (SWaP) 皆符合公共運輸和門禁管制的身分偵測和自主追蹤需求。
DLAP-201-JT2
凌華科技的 DLAP-201-JT2 邊緣 AI 平台整合 NVIDIA
® Jetson™ TX2,可加速物體偵測、識別和分類的深度學習工作負載。DLAP-201-JT2 可用於即時分析交叉路口的交通流量,實現交通管理優化、改善智慧公車服務、加強安全監控,並實現更多智慧城市和智慧製造應用。
M300-Xavier-ROS2
M300-Xavier-ROS2 是無風扇機器人控制器,運用 NVIDIA
® Jetson AGX Xavier™ 伺服器等級效能,實現自主移動機器人 (AMR) 的自主導航。
即刻啟用即時AI人工智慧邊緣平台。如需深入瞭解凌華科技Edge AI解決方案,請洽詢凌華科技。
[1] IDC 白皮書,由Seagate贊助,2025年數據時代:世界的數位化-從邊緣到核心,2018年11月
[2] IDC,全球半年度人工智慧系統支出指南,2019年3月。