人工檢測 每天僅能檢測 4,000 片隱形眼鏡,無法滿足需求市場的快速成長,已造成產能的瓶頸。
亞太地區的隱形眼鏡市場於 2020 至 2025 年間,其規模將以 8.16% 的年複合成長率快速成長。為滿足如此高速成長的需求,將仰賴產能提升以及更高效率的品質檢測。
凌華科技的 AI 解決方案合作夥伴─樂達創意科技,將其AI 機器視覺演算法搭載於凌華科技 AI 機器視覺系統,提供完整的人工智慧自動光學檢測 (AI-enabled AOI) 解決方案,協助台灣知名隱形眼鏡製造商改善品質檢測的準確性與速度。
檢測隱形眼鏡的挑戰
傳統機器視覺自動光學檢測 透過固定的幾何圖形演算法判斷瑕疵,然而,從高度透明的隱形眼鏡取得大量高品質的瑕疵樣本影像相當不容易,以致檢測品質難以提升。
人工智慧 AOI 對隱形眼鏡製造商的助益
檢測量提升 50 倍
檢測準確性提升 65%
EOS-i AI 機器視覺系統加速人工智慧 AOI 應用
簡化系統開發流程
EOS-i 系列 具備作業系統、高度整合的硬體、以及預載驗證過的 AI 軟體 ,為 AI 開發者提供快速啟動機器視覺專案的平台。
優化 AI 運作效能
凌華科技具備 25 年以上的產業經驗,專精於硬體、軟體和韌體的效能優化。 EOS-i 系列將其記憶體頻寬推升至最大理論值的 85% ,可確保 AI 應用運作順暢。
最佳化系統穩定性
經過完善驗證的功耗與散熱設計, 即使處於溫度高達 50°C 的運作環境中,EOS-i 系列仍可維持 GPU 全速運作。
凌華科技 EOS-i AI 機器視覺系統
EOS-iX000-P Series |
EOS-i6000-P Series |
EOS-i6000-M Series |
|
Camera Interface | 4 GigE w/ PoE | 4 GigE w/ PoE | 4 GigE w/ PoE |
CPU Supports | Up to 7th Gen Intel® Core™ i7 | Up to 9th Gen Intel® Core™ i7 |
Up to 9th Gen Intel® Core™ i7 |
System Memory | 16GB | 16GB | 16GB |
Storage | 512GB SSD | 512GB SSD | 512GB SSD |
GPU | NVIDIA® Quadro-E PEG P1000 / P2200 / P4000 / P5000 |
NVIDIA® Quadro-E PEG P1000 / P2200 |
N/A |
GPU Memory | 4GB / 5GB / 8GB / 16GB | 4GB / 5GB | N/A |
GPU CUDA Cores | 640 / 1280 / 1792 / 2560 | 640 / 1280 | N/A |
VPU | N/A | N/A | 4x Intel® Movidius™ Myriad™ X |
Dimension | 330 (W) x 406 (D) x 196 (H) mm (RK608) | 206 (W) x 240 (D) x 210 (H) mm | |
DI/O | ADLINK series DI/O cards supported |
8-ch DI and 8-ch DO | |
Display Port | 1x VGA connector (rear) 1x HDMI connector (rear) |
2x DP++ 1x DVI-D 1x VGA |
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Serial ATA | 4x SATA | 4x SATA | |
USB | 4x USB 3.0 connectors (rear) 2x USB 2.0 connectors (rear) 2x USB 2.0 pin headers 2x USB 2.0 (vertical type A connector) |
3x USB 3.1 Gen 2 3x USB 2.0 1x internal USB 2.0 dongle |
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Serial Ports | 2x RS-232/422/485 with auto flow control connector (rear) 4x RS-232 pin headers |
COM1/2: RS-232/422/485, COM3/4: RS-232 Optional: COM5/6 RS-232 (shared w/ DI/O) |