凌华科技 SDAQ-204 超紧凑边缘 DAQ 采用了 ARM Cortex-A9 处理器，具有内置的、四通道、24 位、高分辨率的模拟输入，无需搭配 主机电脑即可作为独立设备使用，非常适合对旋转机械设备进行24小时的振动监测。SDAQ-204 提供高精度的静态和动态测量性 能。24 位 Sigma-Delta ADC 支持抗混叠滤波、抑制调制和信号带外噪声，并以奈奎斯特速率提供可用的信号带宽，是机器状态监测 应用中高动态范围信号测量的理想选择。通过千兆以太网通信，可以把数据快速地传输到中心枢纽。双以太网端口支持菊花链连接， 可降低网络设备成本并延长通信距离。
分布式机器设备的监控
现场监控压缩机、真空泵、电机、轴承和发电机等机器设备的状态，是工厂保持平稳运行的关键。传统的做法是操作员定期访问远程
机器设备并进行检查。然而，当检测到异常时，机器设备可能已经遭受了大范围的损坏。
为了提供持续的机器设备监控，可以在每个远程机器设备站点部署由嵌入式系统和 DAQ 卡组成的 DAQ 系统。然而，当远程机器设备 的数量很多，并且所在位置也比较分散时，在每个站点部署 DAQ 系统就变得令人望而却步了。SDAQ-204 是一款独立的以太网 DAQ 系统，专为执行 DAQ 系统的任务而设计，无需复杂的嵌入式系统。
在边缘侧过滤数据
传感器采集的信号是原始数据，必须经过过滤并转换为可用数据，例如 FFT、电压、g-type阵列或 OA 值。SDAQ-204 是一款独立的 DAQ 系统，可以部署在每个现场站点，并执行过滤原始数据的任务(传统的方法是由嵌入式系统完成的)。通过将过滤后的、大小 减少的数据从边缘转换并传输到中心枢纽，网络负载和对后端服务器的处理需求将显著降低。
边缘侧的 iApp
SDAQ-204 使用 Python 编写了自定义的过滤算法，从而提供了灵活的支持选项。这些有价值且机密算法，可以通过 DAQPilot 软 件包中所包含的 iApp Creator，生成 iApp 后在设备上进行部署和执行。SDAQ-204 能够以经济高效的方式将 iApp、用户自定义的 过滤算法迁移到边缘侧。
内置 Web 控制台
SDAQ-204 内置 Web 控制台，允许用户通过 Web 浏览器进行配置，从而可以轻松地开始机器设备状态监控，并无需编程。相关参
数和数据类型的设置以直观的仪表板格式得以呈现。SDAQ-204 可以快速轻松地设置机器设备状态的监控环境。
凌华科技提供丰富的数据连接，帮助用户将 SDAQ-204 集成到他们的系统中。
• Streaming SDK (带 C/C#/C++/Python/LabView 示例代码)
• RESTful API