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쉬운 배치를 위한 올인원 디자인
NEON 은 비전 어플리케이션을 위해 Intel® Movidius™ 또는 NVIDIA® Jetson™ AI 비전 프로세싱 코어, 다양한 이미지 센서, 최적화된 OS, 풍부한 I/O 를 포함하고 있으며, 손바닥 만한 사이즈의 샤시로 케이블링 복잡성을 최소화 하고 작은 면적에도 설치될 수 있습니다.
AI 기반 행동 분석
생산 라인에서 일관된 SOP 규정을
준수하도록 합니다.
생산 품질 향상
사이클 타임 감소
작업자 안전 보장
제조 산업에서 표준 운영 절차 (SOP) 는 제품 품질과 사이클 타임을 최적화하고 작업자를 위험으로부터 보호하기 위해 만들어졌습니다. 그러나 인적으로 발생하는 오류는 SOP 위반의 주요 원인입니다. 지속적인 과정 감사 및 개선은 SOP 를 성공적으로 구현하기 위한 핵심요소 입니다.
SOP 준수여부 모니터링 솔루션
기존의 산업 제조업체는 수동 모니터링을 통해 SOP 준수여부를 감시했습니다. 하지만 모든 생산라인에서 각각의 작업자가 수행하는 모든 단계를 추적하는 것은 너무 많은 시간이 소요됩니다. 따라서 제조업체는 자동화된 솔루션을 찾게 되었습니다.
“디스플레이 조립을 할 때, 제품 품질을 보장하기 위해서는 높은 수준의 표준화가 필요합니다. 우리는 조립 라인의 모든 움직임을 항상 주시할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 에이디링크는 AI 스마트 카메라와 행동 분석 딥러닝 알고리즘을 활용하여 이러한 요구사항에 맞는 솔루션을 제시합니다.” 라고 세계적인 디스플레이 제조업체의 조립 감독자가 말했습니다.
생산 관리자에 의한 수동 모니터링
VS.
AI 비전을 활용한 자동 모니터링
모니터링일관성
편향되고 일관성 없는 모니터링
수동 모니터링의 판단은 생산 관리자마다 다릅니다. 그리고 인간이기 때문에 시간이 지남에 따라 반복되는 조립 절차를 모니터링 하는 집중도도 저하될 수 있습니다.
모니터링일관성
일관되고 지속적으로 최적화 된 평가
AI 스마트 카메라는 딥러닝을 활용하여 일관된 기준으로 작업자의 행동을 분석하고, 판단 정확도를 99% 이상으로 계속해서 개선할 수 있습니다.
모니터링빈도
각 워크스테이션마다 30 분
생산 관리자는 제한된 시간 동안 특정 워크스테이션에서 소수의 작업자만 모니터링 할 수 있습니다. 불완전한 작업 흐름 데이터는 생산 과정의 최적화를 어렵게 합니다.
모니터링빈도
24x7 항시 모든 생산라인의 모든 과정
AI 비전은 모든 조립 단계를 항시 모니터링 합니다. 관리자는 귀중한 시간을 더 생산적인 작업에 할애할 수 있습니다. 포괄적인 모니터링은 사이클 타임 향상을 위해 어떤 작업자가 더 교육이 필요한지 식별하는데도 유용합니다.
준수여부분석 소요시간
2 일 간 데이터 통합
수동 모니터링은 관찰된 데이터를 통합하고 분석하는데 시간이 걸립니다. 즉각적으로 잘못된 절차를 수정할 수 없기 때문에 품질 문제, 생산성 저하, 심지어 작업장 사고로도 이어질 수 있습니다.
준수여부분석 소요시간
1 초 미만
AI 비전 실시간 분석으로 관리자는 잘못된 절차에 즉시 대응하여 재작업 비용, 재료 손실을 줄일 수 있습니다. 또한 잘못된 절차로 작업할 때 발생할 수 있는 위험으로부터 작업자를 보호합니다.
AI 기반 스마트 카메라로 SOP 준수 모니터링 개발
NEON AI 스마트 카메라의 이점
산업용 애플리케이션을 위한 높은 신뢰성
산업용 애플리케이션을 위한 높은 신뢰성 엄격한 검증 테스트 뿐만 아니라 열악한 산업 환경을위한 IP67을 지원합니다.
최적화된 소프트웨어 환경으로 빠른 개발
NEON 에는 최적화된 운영 시스템, 소프트웨어, 엣지 비전 분석(EVA) 이 사전 설치되어 있습니다. EVA SDK 는 ® TensorRT™ 와 Intel® OpenVINO™ AI 추론 엔진, AI 비전 프로젝트 개발을 2주 안에 간소화할 수 있는 필드에 적용 가능한 애플리케이션 플러그인을 지원합니다.
최적화를 위한 성능 컨설팅 서비스
에이디링크는 가능한 모든 신경망과 AI 가속기 조합의 성능을 검증했습니다. 성능 벤치 마크는 고객의 애플리케이션을 최적화하기 위한 요청시 제공됩니다.
NEON AI 스마트 카메라
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
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