AI 비전으로 탱커트럭에서 위험 화학 물질을
하역하는 동안 인적 오류로 인해 발생하는
사고를 방지합니다.
제한 구역
탱커 안정성
안전 설비
위험 화학물질을 하역하는 동안 발생하는 사고
화학 물질은 반도체 칩, 패널 디스플레이 및 인쇄 회로 기판(PCB)과 같은 많은 산업 생산 공정에서 널리 사용됩니다. 탱커트럭은 화학 제조업체가 액체 및 기체 화학 물질을 산업 제조 공장에 공급하는 가장 일반적이고 효율적인 방법 중 하나입니다. 화학 물질은 부식성, 폭발성, 가연성, 독성이 있을 수 있고, 유해 화학 물질이 누출되면 사람과 환경에 장기적인 피해를 주게 됩니다. 그러나 사람인 탱커 트럭 운전자와 저장 탱크 운영자는 하역 과정에서 주의가 산만해질 수 있고 실수하게 될 수 있습니다. 1,600건 이상의 유해 화학 물질 사고 분석에 따르면 사고의 65%가 전적으로 또는 부분적으로 인적 오류에 기인합니다.
딥 러닝 기술이 발달함에 따라 IP 감시 및 산업용 스마트 카메라를 포함한 AI기반 머신 비전 솔루션은 이제 전체 화학 물질 하역 절차를 모니터링하고 인적 사고가 발생하기 전에 비정상적인 이벤트를 감지할 수 있습니다. AI NVR(네트워크 비디오 레코더)과 결합된 IP 감시는 설치 유연성을 제공하지만 전송 지연 문제가 남아있습니다. 머신러닝 알고리즘이 통합된 산업용 스마트 카메라가 이제 실현 가능하며, 대만의 tier 1 산업 반도체공장에서 인간 오류 사고를 방지하기 위해 배포했습니다.
위험 화학 물질 하역을 모니터링하기 위한 AI 비전 솔루션
인적 오류 사고를 모니터링하기 위한AI 비전 솔루션
IP 감시 + AI 서버
VS.
AI 스마트 카메라
배치 유연성
IP 카메라, PoE 스위치, AI NVR 및 경고 장치를 연결하기 위한 복잡하고, 긴 거리의 케이블링이 필요.
배치 유연성
산업용 DIO를 사용하면 NEON AI 스마트 카메라와 경보 장치를 연결하는 케이블만 필요합니다.
전송 지연
IP 카메라에서 AI NVR로 이미지 전송 시 네트워크 대역폭에 의존. 1초 이상의 전송 지연이 발생하여 사고 유발 가능성이 있음.
전송 지연
NEON 스마트 카메라에서 즉시 이미지 분석이 완료됩니다. 액체 화학 물질 하역 구역에서 비정상적인 이벤트가 발생하면, NEON AI 스마트 카메라가 경보 장치에 명령을 실행합니다.
이미지 처리 효율성
비디오 압축은 비디오 전송 효율을 높이기 위한 IP 감시의 표준 프로세스입니다. AI NVR 의 그래픽 처리 리소스를 AI 추론이 아닌, 입력되는 비디오 스트림의 비디오 압축을 풀기위해 사용하게 됩니다.
이미지 처리 효율성
MIPI 또는 USB3 이미지 센서의 고화질 원시(raw) 이미지 데이터를 사용하면 비디오 인코딩 및 디코딩 프로세스가 줄어들어, 더 낮은 대기 시간으로 더 높은 추론 정확도와 초당 프레임을 제공합니다.
NEON AI 스마트 카메라의 이점
쉬운 배치를 위한 올인원 디자인
NEON은 Intel® Movidius™ 또는 NVIDIA® Jetson™ AI 비전 처리 코어, 다양한 이미지 센서, 최적화된 OS 및 비전 애플리케이션을 위한 풍부한 I/O를 손바닥 크기의 섀시에 통합하여 케이블링 복잡성 최소화하고 설치 공간 요구 사항을 충족합니다.
산업용 애플리케이션을 위한 우수한 신뢰성
EMC, ESD, 충격, 진동 및 열 방출에 대한 엄격한 검증 테스트 뿐만 아니라, NEON은 열악한 산업 환경에 대한 IP67도 지원합니다.
빠른 개발을 위한 최적화된 소프트웨어 환경
NEON 에는 AI 파이프라인 생성을 위한 그래픽 사용자 인터페이스와 함께 최적화된 운영 시스템, 소프트웨어 그리고 엣지 비전 분석 (EVA) SDK 이 설치되어 있습니다. EVA SDK는 NVIDIA® TensorRT™ 및 Intel® OpenVINO™ AI 추론 엔진은 물론 AI 비전 프로젝트 개발 시간을 2주로 단축할 수 있는 현장 지원 애플리케이션 플러그인을 지원합니다.
최적화를 위한 성능 컨설팅 서비스
에이디링크는 뉴럴 네트워크와 AI 가속기의 가능한 모든 조합의 성능을 검증했습니다. 성능 벤치마크는 고객의 애플리케이션 최적화 요청시 제공합니다.
NEON AI 스마트 카메라
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NEON-1000-MDX 
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NEON-2000-JT2 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
Intel® Movidius™ Myriad™ X MA2485 |
Navid® Jetson™ TX2 | Navid® Jetson™ Xavier NX | |
| Processor | Intel Atom® x5-E3930 | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA truckmel ARM®v8.2 64-bit CPU |
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| GPU | - | 256-core NVIDIA Pascal™GPU | 384-core NVIDIA Volta™GPU with 48 Tensor Cores |
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| VPU | Intel® Movidius™ Myriad™X MA2485 |
- | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 32GB eMMC | 8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
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| Dimension (H x W x D) |
123.3x77.5x66.81mm | 123.3x77.5x66.81mm | 137.7x79.5x122.85mm | 123.3x77.5x66.81mm |
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