NEON AI 스마트 카메라의 이점
NEON 은 비전 어플리케이션을 위해 Intel® Movidius™ 또는 NVIDIA® Jetson™ AI 비전 프로세싱 코어, 다양한 이미지 센서, 최적화된 OS, 풍부한 I/O 를 포함하고 있으며, 손바닥 만한 사이즈의 샤시로 케이블링 복잡성을 최소화 하고 작은 면적에도 설치될 수 있습니다.
안전하게, 슬림하게, 스마트하게
AI 스마트 카메라를 이용한 로봇 위험 보호 솔루션
인더스트리 4.0 시대에서 인건비 상승과 다양한 커스터마이징의 요구로 인해, 제조업체는 서둘러 로봇 공학을 도입해야 합니다. IFR (International Federation of Robotics, 국제로봇협회)에 따르면 2020 년부터 2022 년까지 전 세계 공장에 약 2,000,000 개의 새로운 산업용 로봇이 설치 될 예정입니다. 이는 생산 운영자가 로봇과 더 자주 그리고 더 밀접하게 작업하게 될 것임을 의미합니다.
산업 로봇으로부터 위험을 보호하는 기존 솔루션의 과제
안전 라이트 커튼은 기존의 로봇 위험 보호 솔루션입니다. 이 솔루션을 구현하기 위해서는 상당한 바닥 면적이 필요하며 유연성이 부족합니다.
딥러닝 기술이 발달함에 따라, 머신 비전 솔루션 제공 업체는 생산 라인에 로봇 위험을 방지하기 위한 솔루션으로 AI NVR이 결합된 IP 감시를 제공하기 시작했습니다. IP 감시는 설치 유연성은 있지만, 복잡한 케이블링과 고품질 네트워크 대역폭을 필요로 합니다. 발달된 AI 알고리즘과 함께 산업용 스마트 카메라로 이러한 문제점을 해결할 수 있으며, 대만의 1 tier EMS 제조업체에 이 솔루션이 구현되었습니다.
로봇 위험 보호 솔루션
안전 라이트 커튼
vs
AI 스마트 카메라
설치 유연성
바닥에 고정된 물리적 기둥이 필요
설치 유연성
NEON AI 스마트 카메라는 천장에도 설치될 수 있는 유연성
공간 효율성
물리적 울타리는 상당한 바닥 면적을 차지해,
생산을 위한 공간이 감소됨
공간 효율성
물리적 울타리 없이 바닥에 위험 구역 표시만 하면 되므로,
생산을 위한 면적을 더 확보 가능
물류 자율성
IP 감시 + AI 서버
vs
AI 스마트 카메라
개발 유연성
IP 카메라, PoE 스위치, AI 컴퓨터, 로봇암을
연결하기 위한 복잡하고 긴 케이블
개발 유연성
NEON AI 스마트 카메라와 로봇 암 연결을 위한 케이블만 필요
전송 지연
IP 카메라에서 AI 컴퓨터로 이미지 전송 시 네트워크 대역폭에 의존, 전송 지연이 1초만 발생해도 위험 지역에서 사고 유발
전송 지연
NEON 스마트 카메라에서 즉각적인 이미지 분석
로봇 위험 지역에 침입이 발생하면,
NEON AI 스마트 카메라는 로봇 암에 중지 명령을 트리거
총 소유 비용
고품질 네트워크와 더 많은 유지보수 노력이 필요
총 소유 비용
쉬운 개발, 보통정도의 네트워크 품질 필요, 쉬운 유지보수
NEON AI 스마트 카메라의 이점
산업용 어플리케이션에서 안정적인 신뢰성
NEON은 EMC, ESD, 충격, 진동 및 열 분산에 대한 엄격한 검증 테스트 뿐만 아니라 열악한 산업 환경을위한 IP67을 지원합니다.
최적화된 소프트웨어 환경으로 빠른 개발
NEON 에는 최적화된 운영 시스템, 소프트웨어, 엣지 비전 분석(EVA) 이 사전 설치되어 있습니다. EVA SDK 는 NVIDIA® TensorRT™ 과 Intel® OpenVINO™ AI 추론 엔진과 AI 비전 프로젝트 개발 시간을 단축하기위한 필드 지원 애플리케이션 플러그인을 지원합니다.
최적화를 위한 성능 컨설팅 서비스
에이디링크는 가능한 모든 신경망과 AI 가속기 조합의 성능을 검증했습니다. 성능 벤치 마크는 고객의 애플리케이션을 최적화하기 위한 요청시 제공됩니다.
NEON AI 스마트 카메라
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NEON-2000-ONO 
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NEON-2000-JNO 
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NEON-2000-JT2-X 
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NEON-2000-JNX 
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| Computing Platform |
NVIDIA ® Jetson ™Orin Nano ™ | NVIDIA ® Jetson ™Nano ™ | NVIDIA® Jetson™ TX2 | NVIDIA® Jetson™ Xavier NX |
| Processor | 6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU | Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore processor | ARM® Cortex-A57 and NVIDIA Denver 2 |
6-core NVIDIA Carmel ARM® v8.2 64-bit CPU |
| GPU | NVIDIA Ampere™ architecture with 512 NVIDIA CUDA® cores and 16 Tensor cores | NVIDIA Maxwell architecture with 128 NVIDIA CUDA® cores | 256-core NVIDIA Pascal™ GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores |
| VPU | - | - | - | - |
| Memory / Storage |
4GB / 128G SSD | 4GB LPDDR4 / 16GB eMMC and pre-installed 32 GB microSD card |
8GB LPDDR4 / 32GB eMMC (integrated with TX2 module) |
8GB LPDDR4 / 16GB eMMC (integrated with NX module) |
| Image Sensor |
ON Semiconductor AR0134, 1.2M resolution, H1280 x V960, 54 FPS e2v EV76C570, 1.9M resolution, H1600 x V1200, 60 FPS ON Semiconductor MT9P031, 2M resolution, H1920 x V1080, 30 FPS ON Semiconductor MT9P031, 5M resolution, H2592 x V1944, 14 FPS |
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| Ingress Protection |
- | - | IP67 with M12 connector |
- |
| Dimension (H x W x D) |
123.3 x 77.5 x 66.81 mm | 123.3 x 77.5 x 66.81 mm | 137.7 x 79.5 x 122.85 mm | 123.3 x 77.5 x 66.81 mm |
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