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    에이디링크의 최첨단 자율 주행 컴퓨팅 플랫폼 솔루션은 자율 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 기술과 자동차 사용을 위한 견고한 디자인을 충족하는 강력한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 보다 안전하고 생산적인 여정의 길을 열어줍니다.

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    국방 및 우주 항공

    Defence & Aviation

    국방 및 우주 항공 분야에서는 정확한 환경 관찰, 빠르고 신뢰할 수 있는 결정 및 시기적절한 조치가 매우 중요합니다. 에이디링크 테크놀로지의 견고한 시스템과 Data Distribution Service(DDS)는 대규모 데이터 인프라의 핵심적 부분으로, 데이터를 수집, 저장, 분석하고, 데이터를 현장에서 의사 결정자에게 전달합니다.

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    헬스케어

    Healthcare

    의료장비의 시각화 및 의료 인증을 받은 솔루션에 전념하고 있는 에이디링크 테크놀로지는 스마트 헬스케어의 디지털화 요구를 충족합니다. PENTA의 의료 분야 설계와 제조 능력을 기반으로 하는 에이디링크 테크놀로지의 헬스케어 솔루션은, 다양한 의료 환경 속에서 디지털 어플리케이션의 적용이 가능하도록 합니다.

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    게임

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    에이디링크는 글로벌 게이밍 머신 생산업체에 하드웨어, 소프트웨어, 디스플레이를 제공하고 있습니다. 컴퓨터 전문 지식과 엣지 소프트웨어 스택의 결합, 그리고 게이밍 산업의 요구사항과 규제사항에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 우리는 고객이 세계 최고의 게임을 제작하는데 집중할 수 있도록 지원합니다.

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    산업 자동화

    Industrial Automation

    산업 자동화는 글로벌 제조업계의 중요한 방향입니다. 시스템부터 플랫폼 및 제품까지 다양한 솔루션을 제공하는 에이디링크 테크놀로지의 솔루션은 열악한 제조 환경에서도 문제없이 작동하며, 공장을 원활하게 연결하는 뛰어난 성능을 제공합니다.

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    5G & MEC 사이버보안

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    Retail Logistics

    매일 실시간으로 대량의 물품을 처리할 때, 우수한 고객 서비스 및 정확한 배송을 유지하는 동시에, 소매 재고를 감소시키고 직원의 생산성을 향상시키는 것은 매우 중요한 과제입니다. 에이디링크 테크놀로지 솔루션은 고객의 물품 및 팔레트를 스마트화시켜 전체 공급 체인을 효과적으로 연결하고 창고 물류를 개선합니다.

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    반도체 솔루션

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    모든 것은 기본적으로 칩에 의해 구동되며, 다양한 애플리케이션의 요구에 맞게, 품질과 효율성과 생산성에 이르기까지 모든 것을 보장하는 완벽한 웨이퍼 제조 프로세스가 필요합니다.

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    스마트 시티

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    스마트 시티는 사물 인터넷을 통해 다양한 데이터를 수집하고 정보를 통찰함으로써, 도시의 자산과 자원 및 서비스 등을 효과적으로 관리하고 활용합니다. 에이디링크 테크놀로지의 데이터 기반 의사 결정 솔루션은 이미지 분석, 견고한 설계로 안정적이고 신뢰성이 있으며, 고효율적인 스마트 시티를 구축할 수 있는 이상적인 선택입니다.

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    Test & Measurement

    테스트 & 측정 애플리케이션은 전용 설비를 통해 전자장치 측정 및 최종 제품의 분석, 검증 및 인증에 사용될 수 있습니다. 에이디링크 테크놀로지는 지속적인 제품 혁신을 통해 테스트 & 측정 제품을 확장시켜 고속 및 대역폭 애플리케이션의 특별한 요구사항을 충족시킵니다.

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    철도

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    우리의 러기드한 CompactPCI,컴퓨터 온 모듈, 산업용 등급의 시스템과 패널 컴퓨터 제품 포트폴리오는 온보드 ATO/DMI와 철로 CTC/RBC/TSR 레일웨이 솔루션에서 사용되고 있습니다. 에이디링크의 우수한 디자인 및 생산력은 전세계 유수한 철도 신호 공급업체에서 채택되고 있습니다.

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    로보틱스

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    AMR(자율이동로봇)은 사람 없이 혹은 최소의 사람의 감독만으로 임무를 수행할 수 있습니다. 학교, 병원, 쇼핑몰, 공장과 같은 시설에서는 스웜 AMR 을 적용하여 운영 효율성과 삶의 질을 향상시킬 수 있습니다.

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    Utilizing NXP's i.MX 8 and i.MX 9 series technology, ADLINK offers edge-connected solutions to assist medical, test & measurement, automation, and smart city customers reduce TCO. This combination of NXP's technology with ADLINK's R&D experience in edge computing provides versatile and dynamic solutions for critical applications.

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산업용 애플리케이션의 어려운 기술적 요구 사항도 충족하도록 설계된 에이디링크의 임베디드 GPU 솔루션은, 최신 NVIDIA GPU 기술을 통합하여 그래픽 처리를 한 단계 끌어올렸습니다. 에이디링크의 GPU는 렌더링, AI 추론, 그래픽 및 컴퓨팅 성능을 가속화하는 동시에 I/O 대기 시간을 줄이고 시스템 응답성을 향상합니다. 에이디링크는 또한 크기, 무게 및 전력 제약을 해결하는 임베디드 MXM GPU와 그래픽 품질을 향상시키고 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 지원하는 전문 PCI Express 그래픽 카드를 통해 일반적인 산업의 문제도 고려합니다. 더욱 중요한 것은 에이디링크의 임베디드 GPU 솔루션은 내구성이 뛰어나고 수명이 길며 장기간 동안 의료, 제조, 물류, 운송, 항공 우주, 통신 및 방위 산업의 까다로운 요구 사항에 대응할 수 있다는 것입니다.

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주요 특징



 

가속화된 렌더링, AI, 그래픽, 컴퓨팅 성능

NVIDIA CUDA® 코어는 GPU 가속으로 범용 컴퓨팅을 지원합니다. Tensor Cores와 협력하여 AI 추론 및 트레이닝 속도를 높이고, 실시간 레이 트레이싱을 지원하는 RT 코어를 통해 영화 같은 이미지 렌더링 성능과 속도를 높입니다. 에이디링크의 임베디드 GPU 솔루션은 더 좋고 더 빠른 결과를 이끌어냅니다.



컴팩트, 내구성, 전력 효율성을 갖춘 임베디드 MXM GPU 모듈

PCIe 그래픽 카드의 1/5 크기에 불과한 에이디링크의 임베디드 MXM GPU 모듈은 호스트 시스템에서 최소한의 공간에 설치할 수 있습니다. 모듈은 진동, 충격 및 극한 온도를 포함한 산업 환경의 가혹한 물리적 조건을 견디도록 설계되었습니다. 에이디링크의 임베디드 MXM GPU 모듈은 20와트부터 시작하는 전력 소비로 에너지 소모가 효율적입니다.



 

높은 대역폭 및 I/O 대기 시간 감소

PCIe 4.0 는 데이터 집약적인 애플리케이션을 위해 높은 대역폭 연결을 제공합니다. GPUDirect® RDMA를 사용하면 주변 장치가 GPU 메모리에 직접 액세스하여 I/O 대기 시간을 줄이고 전반적인 성능 속도를 높일 수 있습니다.

 

 

긴 제품수명 지원

에이디링크의 임베디드 GPU 솔루션은 5년 제품 가용성을 지원하여 임베디드 애플리케이션의 장기적인 개발 요구와 수명 주기를 충족합니다.

리소스 라이브러리

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Industrial Display Systems and Panel PCs

ADLINK Offerings:

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4 Reasons to Choose MXM Graphics Card for AI at the Edge

There is a growing need for GPUs at the edge. Compared with traditional graphics cards, ADLINK embedded MXM graphics cards offer similar performance, but is more power-efficient and only one-fifth the size. Also, they can survive severe temperature extremes, shock and vibration. ADLINK embedded MXM graphics cards can deliver AI inference and compute acceleration to size, weight and power constrained edge applications.

7 Ways GPUs Speed Up Edge Deployment

The markets for AI are growing rapidly. It is predicted that the value of the global AI market will reach $3.9 trillion in 2022. Edge AI obtains data at the edge, processes it and returns insights in a fraction of a second, enabling right actions to be taken in the right time. GPU computing can react faster in AI applications at the edge. Such uses include medical imaging, manufacturing defect inspection, traffic flow analysis and more.

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Heterogeneous Computing for Artificial Intelligence at the Edge

Bringing AI to the edge provides many benefits, including faster response time, enhanced security, improved mobility, and lower communication costs. As combinations of neural networks and frameworks, running on specialized computing cores, are ideal for specific tasks, heterogeneous computing is the best strategy for deploying AI. Download the solution brief to learn how to optimize an AI platform with CPU, GPU, FPGA, and ASIC.

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