AI를 활용한 창고 물류 자동화
전자 상거래 판매의 증가와 인력 부족으로 창고 물류는 한계에 도달했습니다. 소비자들은 인터넷을 통해 더 많은 상품을 주문하고, 빠른 배송을 기대하고 있습니다. 이를 만족시키기 위해서는 더욱 향상된 생산성과 정확한 운송, 유통 및 주문 처리 센터가 필요합니다. 인공 지능(AI) 기술을 기반으로 하는 이 솔루션은 운영 능력을 강화하고 운영 효율성을 개선하며 작업장 안전을 보장하여, 물류 프로세스를 향상시킵니다.
창고 전체 워크플로의 운영성 향상
AI는 창고 운영을 자동화하고 작업자의 노력 결과를 향상시키며 단조로운 작업에서 작업자를 해방시킬 수 있습니다. 다음은 창고 전체 워크플로에서 AI를 적용했을 때 어떠한 이점이 있는 지를 보여주는 예입니다.
입고
AI 기반 입고 솔루션은 수령한 물품을 자동으로 식별 및 집계하고 파손 여부를 검사하고 실시간 보고서를 제공할 수 있다. AI 기반 비전 시스템은 반품된 품목의 부품을 식별하고 포장 목록과 대조하여 반품 처리의 속도와 정확성을 높일 수 있습니다.
보관 및 보충
AI 기술을 사용한 자재 취급 프로세스는 구매 주문, 제품 유형/크기 또는 부품 번호를 기준으로 상품을 분류하여 정확성과 생산성을 높일 수 있습니다. 인간에 비해 자율 이동 로봇(AMR)은 일반적으로 좁은 통로에서 작동할 수 있으므로 바닥 공간 활용도도 높아집니다.
피킹 및 포장
컨베이어, 협동 로봇, 팔레타이저와 같은 AI 기반 비전이 있는 솔루션은 피킹 담당자의 이동 시간을 줄이고 피킹 정확도와 처리량을 높이며 피킹 및 기타 수동 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 또한 제품 손상을 확인하고, 올바른 제품을 선택하고 있는지 확인하고, 포장을 인증 캡처하여 분쟁을 해결할 수 있습니다.
도킹 및 배송
AI 기반 AMR 및 자율 지게차는 팔레트로 실린 전체 트럭을 처리하고 로봇 동료와 협력하여 오류 없이 상품 흐름을 관리함으로써 하역장 처리량을 높일 수 있습니다. AI 기반 비전 시스템은 창고 작업자가 적절한 개인 보호 장비를 갖추지 않았거나 허가 없이 제한 구역에 들어갈 때 경고하여 작업자 안전을 향상시킵니다.
창고 및 물류를 위한
균형있는 AI 솔루션 구축
AI 솔루션은 창고 작업을 수행하는 데 필요한 응답성, 성능, 안정성 및 개발 환경을 제공해야 합니다.
