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지능형 제조를 실현하다:
장비 모니터링 및 예방 유지 보수의 융합
에이디링크 기계 상태 모니터링(MCM: Machine Condition Monitoring) 솔루션은 자산을 보호하고, 장비의 다운타임을 예측하고, 유지 보수 비용을 절감하며, 운영 안정성을 개선하여, 설비의 처리량을 향상시킵니다.
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24/7 데이터 수집,
분석 및 업로드 -
스마트 생산을 위한 실시간
장비 모니터링 및 조정 -
최적화된 관리 및 의사결정을 위한
종합적인 데이터 수집
제조업체의 장비 관리 및 진단 과제 해결
공장 장비의 원격 모니터링
기계 고장 방지, 다운타임 및 유지 관리 비용 절감
간편한 교차 설비 배치를 위한 분산형 아키텍처로, 모터, 펌프, 리프팅 장비, 공기 압축기 및 블로어 모니터링을 위해 특별히 설계
더 보기처리 장비의 진동 모니터링
작은 편차 즉시 해결, 폐기물 감소, 장비 가용성 증가
장비 자체 검사, 문제 진단, 공정 정확도 향상, 생산성 및 품질 최적화 조치 등을 할 수 있는 AI 머신러닝을 금속공정에 도입
더 보기제조업체에서 사전 설치한 원격 모니터링 서비스
정확한 유지 보수 서비스 제공을 위한 고객 장비의 원격 모니터링 및 분석
사전 설치된 원격 모니터링 서비스로 장비 공급업체가 장비의 상태를 추적하고 맞춤형 애프터 서비스 제공 가능
더 보기스마트 팩토리 장비 데이터 수집
솔루션
고객의 당면 과제
압축기, 진공 펌프, 모터, 베어링 및 발전기가 올바르게 작동하는 것은 정상적인 발전소 운영에 매우 중요합니다. 어떠한 고장이나 이상이 생기면 생산이 중단될 것입니다. 정기적인 장비 검사는 일상적이지만 심각한 손상을 방지하기에는 너무 늦은 경우가 많으며 이로 인한 수리 및 교체 비용이 발생됩니다.
에이디링크의 솔루션
24/7 실시간 모니터링 및 경보로 최적화된 장비 모니터링 솔루션을 제공함으로써 제조업체는 다운타임을 최소화하고 장비 수명을 연장하며 유지 관리 비용을 절감하여 운영 안정성 및 및 산출량을 개선할 수 있습니다.
추천 제품
MCM-20424-비트 엣지 DAQ 시스템
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적용 사례 반도체 제조 공장을 위한 스마트 진공 펌프 모니터링
진공 펌프 공급업체가 제공하는 기존의 모니터링 시스템은 압력, 유량, 온도 및 전류만 추적할 뿐, 진동은 추적하지 않았습니다. 이 불완전한 정보로는 오류를 예측하고 다운타임을 방지하는 데 어려움이 많습니다. 진동 전문업체 Good Tech는 반도체 공장에서 사용하는 진공펌프의 운영 신뢰성을 향상시키고 보다 종합적인 모니터링을 제공하기 위하여 진동 모니터링이 포함된 스마트 솔루션을 개발하였습니다.
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적용 사례 석유 화학 플랜트의 예측 유지 관리
석유 화학 공장은 물, 가스 및 전기의 사용과 관련된 장비를 많이 배치합니다. 기존의 수동 검사는 일반적으로 예기치 않은 다운타임을 제거하기에 충분하지 않습니다. 에이디링크 솔루션은 석유 화학 플랜트의 고장 위험을 근절하고 장비 가용성을 개선하는, 데이터 분석을 기반으로 예방 유지 보수를 수립하는 보다 효과적인 도움을 주었습니다.
다운로드고객의 당면 과제
기존의 대량생산에서 다품종 소량생산으로 전환되고 있는 글로벌 제조업 추세에 대응하기 위해 유연하고 신속한 라인 변화가 필요 합니다. 빈번한 라인 변경은 복잡한 인력 조정 작업을 필요로 하며, 제대로 수행되지 않을 경우 과도한 생산 폐기물을 발생 시킬 수 있습니다. 가공 장비가 부정확한 설정을 자체 감지할 수 있을 만큼 지능화될 수 있다면 인공 과실 및 손실률을 크게 줄이고 생산 품질을 보장할 수 있습니다.
에이디링크의 솔루션
생산자는 가공 기계의 진동을 모니터링 하여 장비의 상태를 스마트한 방식으로 추적할 수 있습니다. 지능형 솔루션은 워크플로우의 후반부에서 품질 검사 후 결함을 발견하는 것이 아닌, 작업 프로세스 중에 발생하는 장비 문제를 예측합니다. 그 결과, 예상치 못한 고장과 막대한 손실을 방지할 수 있으며 결과 및 장비 가용성을 향상시킬 수 있습니다.
추천 제품
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적용 사례 AI 기반 금속 가공 장비 모니터링 시스템
Good Tech Instruments 와 에이디링크 테크놀로지는 금속 가공 장비 모니터링을 위한 비용 효율적인 솔루션을 공동 제작했습니다. 이 시스템은 장비 내 발생되는 문제를 예측하고 금속 가공 공정에서 예기치 않은 오류를 방지하기 위해 즉시 가동 및 실행할 수 있는 사전 학습된 인공 지능(AI) 모델을 미리 설치하였습니다.
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적용 사례 지능형 커팅을 가능하게 하는 CNC 진동 모니터링 시스템
이 솔루션은 24시간 진동 모니터링을 적용하여 CNC 공작 기계의 실시간 건강 진단을 가능하게 합니다. 시스템이 가공 공정에서 이상 징후를 감지하면 프로세스 매개 변수 재설정(예: 스핀들 속도 제한) 또는 블레이드 교체 등을 통해 즉시 시정 조치를 취하여 문제를 해결합니다.
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극심한 시장 경쟁으로 인해 장비 구축 업체와 서비스 제공 업체들은 수익 증대를 위해 서비스와 제품을 차별화해야 했습니다. 새로운 비즈니스 모델을 만들어 서비스를 확장하는 한 가지 방법은 MCM 서비스 계약입니다. 이를 통해 보다 유연한 유지 보수 서비스 스케줄로 유지 보수 효율성 개선, 보다 정밀한 예비 재고 관리, 기업 자산을 활성화가 가능합니다.
에이디링크의 솔루션
에이디링크는 프런트 엔드 센서와 DAQ에서 백 엔드 클라우드 플랫폼에 이르기까지 원격 모니터링에 필요한 거의 모든 측면을 포괄적으로 한번에 제공하여 데이터 수집, 엣지 컴퓨팅, 데이터 분석 및 업로드를 가능하게 합니다. 엣지 컴퓨터와 DAQ 모듈의 기능을 결합한 엣지 장치로 IoT 게이트웨이를 설치할 필요가 없으며 사용자 측의 구현 비용을 절감 할 수 있습니다.
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MCM-204원격 기능 정보 대시보드가 포함된 24-비트 엣지 DAQ
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적용 사례 펌프 공급업체, MCM 시스템 통합으로 디지털 전환
한 유명 펌프 공급업체가 에이디링크 MCM-204 솔루션을 채택하여 기계 간 통신을 통해 현장에서 작동하는 펌프의 업데이트된 상태를 추적하는 원격 모니터링 시스템을 개발하였습니다. 이를 통해 이제 펌프의 치명적인 고장을 방지하기 위한 예방 유지보수를 구현할 수 있습니다.
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끊임없는 디지털화와 생산 수요의 변화에 직면한 제조업체는 비즈니스 크기와 관계 없이 4차 산업혁명과 관련된 기술 개발에 주목하고 디지털 혁신을 위한 전략을 고민하고 있습니다. 디지털 혁신의 첫 번째 단계는 기계의 상태와 생산 프로세스, 환경 매개변수를 이해하기 위해, 장비로부터 센서와 관련된 데이터를 수집하는 것입니다.
에이디링크의 솔루션
다양한 데이터 수집 모듈을 제공하고 데이터 통합 플랫폼을 통해 다양한 유형 및 다양한 브랜드의 기계 장비에 대한 장비 네트워킹 및 정보 수집을 완료할 수 있습니다. 생산 정보의 투명성을 통해 생산 공정 및 운영 관리를 최적화할 수 있습니다.
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적용 사례 한 반도체 공장에서 에이디링크 USB DAQ 시스템으로 AI 구축
한국의 한 반도체 대기업이 중국에 있는 NAND 메모리 제조 기지를 확장했습니다. 이 기업은 AIoT 시대에 진정한 스마트 팩토리를 구축하고자, AI 분석을 위한 빅 데이터를 수집하기 위해 새로운 시설에 에이디링크 USB DAQ 모듈을 배치하기로 결정했습니다.
다운로드자동 모니터링 메커니즘 즉시 구현
